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Précisions


PIB par habitant ($ US constant 2005)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Quand il est formulé en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut procéder plus adéquatement à des comparaisons à travers les années puisque l'on tient alors compte de l'inflation ou de la déflation. Cette information tient aussi compte de l'importance de la population. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat).

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.

Source: Banque mondiale

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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2005)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
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Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19602 237
19612 286 2,17
19622 330 1,95
19632 312 -0,80
19642 412 4,34
19652 420 0,31
19662 342 -3,21
19672 380 1,61
19682 355 -1,02
19692 395 1,67
19702 486 3,83
19712 568 3,29
19722 622 2,08
19732 905 10,79
19743 142 8,16
19753 392 7,97
19763 546 4,52
19773 507 -1,08
19783 611 2,95
19793 649 1,06
19803 687 1,06
19813 796 2,94
19823 724 -1,90
19833 619 -2,81
19843 623 0,10
19853 673 1,38
19863 707 0,93
19873 608 -2,69
19883 728 3,33
19893 675 -1,41
19903 721 1,24
19913 791 1,87
19923 782 -0,22
19933 770 -0,31
19943 845 1,97
19953 848 0,07
19963 833 -0,38
19973 918 2,22
19983 966 1,24
19993 707 -6,54
20003 679 -0,75
20013 760 2,20
20023 848 2,35
20033 888 1,04
20044 139 6,45
20054 287 3,56
20064 401 2,67
20074 422 0,48
20084 624 4,57
20094 573 -1,10
20104 657 1,84
20114 943 6,14
20125 140 3,98
20135 311 3,33
20145 429 2,21
20155 353 -1,40
20165 210 -2,68
20175 256 0,89

Faits saillants


Augmentation de 135% en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 3 669,58. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 135 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (5 428,71) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2 237,08). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 5 343. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.95 et coefficient de détermination = 0.9).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Colombie, Pérou.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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