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Précisions


PIB par habitant ($ US constant 2010)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Quand il est formulé en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut procéder plus adéquatement à des comparaisons à travers les années puisque l'on tient alors compte de l'inflation ou de la déflation. Cette information tient aussi compte de l'importance de la population. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat).

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.

Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
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PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
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Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19602 238
19612 287 2,19
19622 332 1,97
19632 314 -0,78
19642 415 4,35
19652 422 0,32
19662 345 -3,21
19672 382 1,60
19682 358 -1,04
19692 396 1,65
19702 488 3,81
19712 569 3,26
19722 621 2,05
19732 903 10,76
19743 139 8,13
19753 389 7,94
19763 541 4,51
19773 503 -1,09
19783 606 2,94
19793 643 1,05
19803 682 1,05
19813 789 2,93
19823 717 -1,92
19833 612 -2,82
19843 615 0,09
19853 665 1,38
19863 699 0,94
19873 601 -2,67
19883 722 3,36
19893 670 -1,38
19903 716 1,26
19913 786 1,89
19923 778 -0,21
19933 767 -0,31
19943 841 1,96
19953 843 0,05
19963 826 -0,42
19973 909 2,16
19983 955 1,18
19993 694 -6,61
20003 664 -0,81
20013 742 2,13
20023 827 2,28
20033 865 0,98
20044 113 6,41
20054 258 3,54
20064 372 2,67
20074 394 0,49
20084 596 4,61
20094 548 -1,06
20104 634 1,89
20114 922 6,22
20125 122 4,07
20135 296 3,39
20145 412 2,20
20155 331 -1,51
20165 176 -2,90
20175 206 0,57
20185 185 -0,40

Faits saillants


Augmentation de 132% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 3 685,41. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 132 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (5 412,13) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2 238,01). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 4 907. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.95 et coefficient de détermination = 0.9).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Colombie, Pérou.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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