19 novembre 2019 Recherche  
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Précisions


Production alimentaire: maïs (tonnes)
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Source: FAO-ONU

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Bénéfices tirés du pétrole(% du PIB)
Eau traitée - (% de la population ayant accès)
Production alimentaire: avoine (tonnes)
Production alimentaire: bananes (tonnes)
Production alimentaire: bière d'orge (tonnes)
Production alimentaire: blé (tonnes)
Production alimentaire: bovins (têtes)
Production alimentaire: café vert (tonnes)
Production alimentaire: canne à sucre (tonnes)
Production alimentaire: carottes et navets (tonnes)
Production alimentaire: céréales (tonnes)
Production alimentaire: chou-fleurs et brocolis (tonnes)
Production alimentaire: choux et autres crucifères (tonnes)
Production alimentaire: cultures oléagineuses (primaires) (tonnes)
Production alimentaire: dattes (tonnes)
Production alimentaire: dindes (1000 têtes)
Production alimentaire: fèves de cacao (tonnes)
Production alimentaire: fibre de coton (tonnes)
Production alimentaire: fromage (tonnes)
Production alimentaire: lait (tonnes)
Production alimentaire: légumes (primaires)
Production alimentaire: légumes et melons (tonnes)
Production alimentaire: maïs (tonnes)
Production alimentaire: millet (tonnes)
Production alimentaire: oeufs (naturels) (tonnes)
Production alimentaire: oignons secs (tonnes)
Production alimentaire: oranges (tonnes)
Production alimentaire: orge (tonnes)
Production alimentaire: ovins (têtes)
Production alimentaire: pommes (tonnes)
Production alimentaire: pommes de terre (tonnes)
Production alimentaire: porcins (têtes)
Production alimentaire: poulets (1000 têtes)
Production alimentaire: racines et tubercules (tonnes)
Production alimentaire: raisins (tonnes)
Production alimentaire: riz (rizière) (tonnes)
Production alimentaire: soja (haricots) (tonnes)
Production alimentaire: sucre brut centrifugé (tonnes)
Production alimentaire: thé (tonnes)
Production alimentaire: tomates (tonnes)
Production alimentaire: viande (dinde) (tonnes)
Production alimentaire: viande (ovins/mouton) (tonnes)
Production alimentaire: viande (porcins/suidés) (tonnes)
Production alimentaire: viande (total) (tonnes)
Production alimentaire: viande (volaille) (tonnes)
Production alimentaire: viande (bovin) (tonnes)
Production alimentaire: viande (poulet) (tonnes)
Production alimentaire: viande indigène (total) (tonnes)
Production alimentaire: vin (tonnes)
Production autre: caoutchouc (naturel) (tonnes)
Production autre: graines de coton (tonnes)
Production autre: jute (tonnes)
Production autre: laine brute (tonnes)
Production autre: tabac brut (tonnes)
Production d'arachides en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production d'énergie: gaz naturel (équivalent pétrole)
Production d'énergie: charbon (équivalent pétrole)
Production d'énergie: pétrole en milliers de barils par jour
Production d'or en tonnes
Production de bananes en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de blé en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de bois en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de cacao en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de café en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de caoutchouc en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de coton en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de feuilles de tabac en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de fèves de soya en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de jute-fibre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de laine en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de peaux en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de poivre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de riz en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de sisal-fibre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de sucre brut en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de thé en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de viande bovine en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production des huiles en milliers de tonnes (huile équivalent) - principaux producteurs
Production huile de palme en milliers de tonnes (huile équivalent) - principaux producteurs
Production minérale: nickel en milliers de tonnes
Production minérale: argent en tonnes
Production minérale: bauxite en milliers de tonnes
Production minérale: étain en milliers de tonnes
Production minérale: fer en millions de tonnes
Production minérale: manganèse en milliers de tonnes
Production minérale: or en tonnes
Production minérale: plomb en milliers de tonnes
Production minérale: zinc en milliers de tonnes
Terres agricoles (% des terres arables)
Terres arables (% des terres)
Territoire (km carré)
Zone forestière (% du territoire)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1961153 047
1961153 047 0,00
1962138 365 -9,59
1962138 365 0,00
1963191 953 38,73
1963191 953 0,00
1964128 780 -32,91
1964128 780 0,00
1965191 363 48,60
1965191 363 0,00
1966174 905 -8,60
1966174 905 0,00
1967227 769 30,22
1967227 769 0,00
1968173 892 -23,65
1968173 892 0,00
1969211 189 21,45
1969211 189 0,00
1970256 067 21,25
1970256 067 0,00
1971249 683 -2,49
1971249 683 0,00
1972257 739 3,23
1972257 739 0,00
1973245 661 -4,69
1973245 661 0,00
1974255 780 4,12
1974255 780 0,00
1975273 027 6,74
1975273 027 0,00
1976274 987 0,72
1976274 987 0,00
1977218 450 -20,56
1977218 450 0,00
1978175 760 -19,54
1978175 760 0,00
1979217 870 23,96
1979217 870 0,00
1980241 680 10,93
1980241 680 0,00
1981281 245 16,37
1981281 245 0,00
1982323 978 15,19
1982323 978 0,00
1983229 417 -29,19
1983229 417 0,00
1984325 840 42,03
1984325 840 0,00
1985362 611 11,28
1985362 611 0,00
1986466 880 28,76
1986466 880 0,00
1987431 040 -7,68
1987431 040 0,00
1988397 622 -7,75
1988397 622 0,00
1989484 543 21,86
1989484 543 0,00
1990465 399 -3,95
1990465 399 0,00
1991518 731 11,46
1991518 731 0,00
1992528 292 1,84
1992528 292 0,00
1993589 263 11,54
1993589 263 0,00
1994581 198 -1,37
1994581 198 0,00
1995556 558 -4,24
1995556 558 0,00
1996597 657 7,38
1996597 657 0,00
1997687 526 15,04
1997687 526 0,00
1998382 464 -44,37
1998382 464 0,00
1999500 314 30,81
1999500 314 0,00
2000611 269 22,18
2000611 269 0,00
2001337 057 -44,86
2001337 057 0,00
2002583 361 73,07
2002583 361 0,00
2003625 424 7,21
2003625 424 0,00
2004785 191 25,55
2004785 191 0,00
2005788 837 0,46
2005788 837 0,00
2006733 627 -7,00
2006733 627 0,00
2007944 952 28,81
2007944 952 0,00
2008804 503 -14,86
2008804 503 0,00
2009811 385 0,86
2009811 385 0,00
2010984 096 21,29
2010984 096 0,00
2011963 262 -2,12
2011963 262 0,00
20121 329 532 38,02
20121 329 532 0,00
20131 542 954 16,05
20131 542 954 0,00
20141 536 508 -0,42
20141 536 508 0,00

Faits saillants


Augmentation de 904% en 53 ans


Pour l'ensemble de la période 1961-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 487 972,28. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 904 %. C'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 542 954) et c'est en 1964 qu'on enregistre la valeur la plus basse (128 780). Nous disposons des résultats pour 108 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 2 711 521. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.87 et coefficient de détermination = 0.75).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Colombie, Pérou.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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