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Précisions


Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Un investissement direct d'un pays à l'étranger est l'exportation de capitaux dans un autre pays afin d'y acquérir ou créer une entreprise ou encore d'y prendre une participation (le seuil est de 10% des votes). Le but est d'acquérir un pouvoir de décision effectif dans la gestion de l'entreprise. C'est d'ailleurs la différence majeure avec l'investissement de portefeuille qui vise uniquement le rendement sur l'investissement financier sans égard au pouvoir décisionnel. Dans le cas de cette définition, on prend en compte le solde des entrées et des sorties. Il s'agit, en fait, de la différence entre ce qu'un pays a injecté dans une autre économie et ce que d'autres économies ont injecté dans la sienne. Une entrée positive équivaut à ce que l'économie d'un pays reçoit de plus qu'elle n'envoie dans d'autres économies.
Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1976-19 900 000
197734 500 000 -273,37
197848 600 000 40,87
197963 400 000 30,45
198070 000 000 10,41
198160 000 000 -14,29
198240 000 000 -33,33
198350 000 000 25,00
198450 000 000 0,00
198562 000 000 24,00
198681 000 000 30,65
1987123 000 000 51,85
1988155 000 000 26,02
1989160 000 000 3,23
1990126 000 000 -21,25
1991160 000 000 26,98
1992178 000 000 11,25
1993473 720 000 166,13
1994576 330 000 21,66
1995452 480 000 -21,49
1996499 680 000 10,43
1997723 950 000 44,88
1998869 980 000 20,17
1999648 410 000 -25,47
2000-23 439 368 -103,61
2001538 568 575 -2 397,71
2002783 261 010 45,43
2003871 513 414 11,27
2004836 939 594 -3,97
2005493 413 836 -41,05
2006271 428 852 -44,99
2007193 872 527 -28,57
20081 057 036 020 445,22
2009308 548 890 -70,81
2010165 836 320 -46,25
2011644 072 359 288,38
2012567 487 301 -11,89
2013727 033 206 28,11
2014772 269 946 6,22
20151 322 490 337 71,25
2016767 413 868 -41,97
2017618 432 412 -19,41
2018*888 463 305 43,66
2019*914 922 958 2,98
2020*941 382 612 2,89
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -5.2507117429638E10, coefficient de régression = 2.6459653486E7. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 41 ans


Pour l'ensemble de la période 1976-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 395 293 551,43. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 3208 %. C'est en 2015 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 322 490 337) et c'est en 2000 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-23 439 367,91). Nous disposons des résultats pour 42 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 941 382 612. Cette prévision présente un niveau de fiabilité élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.73).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Colombie, Pérou.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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