6 décembre 2019 Recherche  
Pays     Statistiques    Années     Événements     Analyses     Biographies     Vidéos     Documents     Glossaire     Notes     Valeurs     Jeux   

Choisir une ou deux statistiques

...un ou deux pays

... des périodes


Carte du monde pour cette statistique


Précisions


Émissions des gaz à effet de serre (CH4 ou méthane) en équivalent de CO2
Il s'agit d'un des trois principaux gaz à effet de serre d'origine humaine selon le GIEC (Groupe d'experts intergouvernemental sur l'évolution du climat). Le CH4 ou méthane provient des ruminants, de la combustion du bois, de la culture du riz et de procédés de décomposition des matières organiques, comme les déchets humains. La production de pétrole et de gaz génère aussi du méthane. Pour faciliter la comparaison, tous les GES sont ramenés à un même équivalent, le CO2 en kilo tonne (kt), en fonction de leur «potentiel de réchauffement planétaire». Le multiplicateur du CH4 est de 25.

Source: Emissions Database for Global Atmospheric Research (EDGAR), Commission européenne

Autres statistiques sur le même thème


Émissions de CO2 (kg par $ de PIB à parité de pouvoir d'achat de 2000)
Émissions de CO2 (kt)
Émissions de CO2 (tonnes métriques par habitant)
Émissions de CO2 attribuables à la production d'électricité et de chaleurs (%)
Émissions de CO2 attribuables au secteur résidentiel (%)
Émissions de CO2 attribuables aux autres secteurs (%)
Émissions de CO2 attribuables aux industries manufacturières et à la construction (%)
Émissions de CO2 attribuables aux transports (%)
Émissions des gaz à effet de serre (CH4 ou méthane) en équivalent de CO2
Émissions des gaz à effet de serre (CO2 ou dioxyde de carbone) en équivalent de CO2
Émissions des gaz à effet de serre (N2O ou protoxyde d'azote) en équivalent de CO2
Émissions des gaz à effet de serre par habitant
Émissions des gaz à effet de serre par rapport au PIB
Émissions totales de GES (gaz à effet de serre) (kt équivalent CO2)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197325 300
197430 800 21,74
197530 900 0,32
197633 200 7,44
197729 200 -12,05
197827 800 -4,79
197925 100 -9,71
198021 100 -15,94
198121 300 0,95
198222 100 3,76
198323 800 7,69
198426 000 9,24
198527 700 6,54
198629 700 7,22
198731 900 7,41
198833 400 4,70
198936 100 8,08
199038 500 6,65
199141 000 6,49
199243 500 6,10
199346 000 5,75
199446 400 0,87
199546 900 1,08
199646 600 -0,64
199745 600 -2,15
199841 800 -8,33
199944 100 5,50
200042 400 -3,85
200144 000 3,77
200246 300 5,23
200348 600 4,97
200449 700 2,26
200555 500 11,67
200657 700 3,96
200759 100 2,43
200860 800 2,88
200960 000 -1,32
201057 200 -4,67
201158 900 2,97
201259 500 1,02

Faits saillants


Augmentation de 135% en 39 ans


Pour l'ensemble de la période 1973-2012, on enregistre une moyenne annuelle de 40 387,5. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 135 %. C'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (60 800) et c'est en 1980 qu'on enregistre la valeur la plus basse (21 100). Nous disposons des résultats pour 40 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 56 371. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.93 et coefficient de détermination = 0.86).

Consulter cette page pour mieux comprendre les différents indicateurs des émissions de CO2 pour ce pays, au choix de l'année

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Soudan du Sud.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

D'autres statistiques sur le pays


Profil du pays
Évolution démographique depuis 1960
Composantes du PIB
Évolution des températures depuis 1960
Chronologie contemporaine
Liste des dirigeants politiques depuis 1945
   

Liens internes

Les objectifs de Perspective monde
Son équipe au fil des ans
Les sources et les mises à jour
Récupérer des éléments de Perspective monde

Pour en savoir plus

Pour nous écrire un commentaire
Pour nous suivre sur Facebook
Bilan du siècle, sur le Québec contemporain
Dimension, sur le langage statistique R

Liens externes

Observatoire des politiques publiques
Observatoire des Amériques
Politique appliquée.tv
Cahiers de recherche

Directeur: Jean-Herman Guay, Ph.D. Tous droits réservés © Perspective monde Version 16.7.2019