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Précisions


Émissions totales de GES (gaz à effet de serre) (kt équivalent CO2)

Source: Banque Mondiale

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Émissions totales de GES (gaz à effet de serre) (kt équivalent CO2)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197056 858
197156 632 -0,40
197259 142 4,43
197356 632 -4,24
197461 890 9,29
197564 846 4,78
197670 998 9,49
197772 556 2,19
197873 772 1,68
197976 851 4,17
198084 808 10,35
198193 497 10,25
198299 916 6,87
1983105 939 6,03
1984111 771 5,51
1985115 519 3,35
1986120 336 4,17
1987121 942 1,33
1988129 323 6,05
1989135 711 4,94
1990139 102 2,50
1991141 847 1,97
1992148 269 4,53
1993150 970 1,82
1994146 652 -2,86
1995155 525 6,05
1996159 241 2,39
1997165 321 3,82
1998170 722 3,27
1999177 970 4,25
2000184 460 3,65
2001187 292 1,54
2002202 779 8,27
2003211 891 4,49
2004223 361 5,41
2005243 790 9,15
2006256 321 5,14
2007266 252 3,87
2008269 737 1,31
2009266 325 -1,26
2010280 256 5,23
2011288 288 2,87
2012295 500 2,50

Faits saillants


Augmentation de 420% en 42 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2012, on enregistre une moyenne annuelle de 151 181,58. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 420 %. C'est en 2012 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (295 499,75) et c'est en 1973 qu'on enregistre la valeur la plus basse (56 631,86). Nous disposons des résultats pour 43 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 373 304. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.98 et coefficient de détermination = 0.96).

Consulter cette page pour mieux comprendre les différents indicateurs des émissions de CO2 pour ce pays, au choix de l'année

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Soudan du Sud.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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