Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

19 janvier 2019

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Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Source: Banque mondiale

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Taux de natalité brut (par 1000 habitants)
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19605 183 989
19615 414 670 4,45
19625 664 781 4,62
19635 926 965 4,63
19646 202 211 4,64
19656 489 989 4,64
19666 781 419 4,49
19676 970 852 2,79
19687 165 881 2,80
19697 365 838 2,79
19707 571 695 2,79
19717 783 341 2,80
19728 001 241 2,80
19738 224 653 2,79
19748 454 660 2,80
19758 691 138 2,80
19768 934 608 2,80
19779 167 620 2,61
19789 395 969 2,49
19799 630 012 2,49
19809 870 223 2,49
198110 115 746 2,49
198210 367 734 2,49
198310 626 004 2,49
198410 891 083 2,49
198511 162 024 2,49
198611 440 099 2,49
198711 774 844 2,93
198812 152 604 3,21
198912 542 970 3,21
199012 948 048 3,23
199113 367 845 3,24
199213 803 531 3,26
199314 253 855 3,26
199414 721 249 3,28
199515 205 730 3,29
199615 708 651 3,31
199716 111 368 2,56
199816 457 001 2,15
199916 810 055 2,15
200017 171 193 2,15
200117 539 069 2,14
200217 915 357 2,15
200318 299 724 2,15
200418 692 891 2,15
200519 093 395 2,14
200619 503 058 2,15
200719 921 517 2,15
200820 348 962 2,15
200920 785 585 2,15
201021 231 585 2,15
201121 687 163 2,15
201222 152 524 2,15
201322 627 879 2,15
201423 113 442 2,15
201523 549 446 1,89
201623 990 781 1,87
201724 436 379 1,86
2018*24 906 140 1,92
2019*25 361 683 1,83
2020*25 817 225 1,80
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -8.943784228E8, coefficient de régression = 455542.4. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 371% en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 13 472 623,19. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 371 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (24 436 379) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (5 183 989). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 25 817 225. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.99).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Soudan du Sud.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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