9 décembre 2019 Recherche  
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Précisions


Importations d'armes ($US constant 1990)
Il s'agit de la valeur de l'ensemble des produits ou équipements militaires qu'un pays se procure à l'extérieur de ses frontières. Ces acquisitions peuvent s'effectuer sous différentes formes (achat, aide, licences manufacturières, etc.) Cette statistique regroupe des armes conventionnelles majeures telles que les avions, les véhicules blindés, l'artillerie, les systèmes de radar, etc. La somme totale est calculée en dollars américains constants de 1990. Le calcul est fait par le SIPRI (Stockholm International Peace Research Institute)

Source: Banque mondiale

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Personnel militaire (% de la main-d'oeuvre totale)
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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960143 000 000
1961544 000 000 280,42
1962686 000 000 26,10
1963737 000 000 7,43
1964843 000 000 14,38
1965950 000 000 12,69
19661 533 000 000 61,37
19672 198 000 000 43,38
19681 263 000 000 -42,54
19691 227 000 000 -2,85
19701 673 000 000 36,35
19711 984 000 000 18,59
19723 301 000 000 66,38
19732 593 000 000 -21,45
19741 099 000 000 -57,62
1975571 000 000 -48,04
1976165 000 000 -71,10
1977415 000 000 151,52
1978135 000 000 -67,47
1979630 000 000 366,67
19801 004 000 000 59,37
19811 182 000 000 17,73
19822 492 000 000 110,83
19831 705 000 000 -31,58
19841 500 000 000 -12,02
1985969 000 000 -35,40
19861 480 000 000 52,73
19871 643 000 000 11,01
1988419 000 000 -74,50
1989295 000 000 -29,59
1990562 000 000 90,51
1991884 000 000 57,30
1992972 000 000 9,95
19931 255 000 000 29,12
19942 020 000 000 60,96
19951 716 000 000 -15,05
1996981 000 000 -42,83
19971 038 000 000 5,81
1998480 000 000 -53,76
1999514 000 000 7,08
2000837 000 000 62,84
2001832 000 000 -0,60
2002719 000 000 -13,58
2003630 000 000 -12,38
2004654 000 000 3,81
2005797 000 000 21,87
2006722 000 000 -9,41
2007690 000 000 -4,43
2008333 000 000 -51,74
2009159 000 000 -52,25
2010686 000 000 331,45
2011630 000 000 -8,16
2012281 000 000 -55,40
2013675 000 000 140,21
2014420 000 000 -37,78
20151 438 000 000 242,38
20161 684 000 000 17,11
20172 403 000 000 42,70
20181 484 000 000 -38,24

Faits saillants


Augmentation de 938% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 1 048 728 816,81. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 938 %. C'est en 1972 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (3 301 000 000) et c'est en 1978 qu'on enregistre la valeur la plus basse (135 000 000). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 4 130 095 301. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure très peu linéaire (coefficient de corrélation = -0.15 et coefficient de détermination = 0.02).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,92 %. En 2018, cette même part est de 5,39 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Soudan du Sud.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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