Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

17 janvier 2019

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PIB ($US courant)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Cependant, la valeur du PIB en dollars courants peut être trompeuse de plusieurs manières, en particulier lors de comparaisons entre deux ou plusieurs années. D'abord, parce qu'elle peut être gonflée à cause de l'inflation (ou l'inverse à cause de la déflation). C'est pour cette raison que l'on a souvent recours au PIB en dollars constants. On doit aussi tenir compte de la population; il est alors utile d'examiner le même indicateur par habitant. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat). Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.
Source: Banque mondiale

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Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19655 111 621 014
19665 339 520 613 4,46
19675 579 168 510 4,49
19686 109 112 150 9,50
19696 861 743 341 12,32
19707 682 491 836 11,96
19718 266 003 571 7,60
19728 763 960 703 6,02
19739 616 725 366 9,73
19749 015 166 840 -6,26
197511 437 965 585 26,87
197613 360 476 862 16,81
197714 636 028 767 9,55
197814 849 909 491 1,46
197918 150 000 571 22,22
198022 912 500 556 26,24
198123 405 404 730 2,15
198225 592 365 394 9,34
198328 137 369 499 9,94
198430 642 873 038 8,90
198534 689 560 465 13,21
198635 880 262 675 3,43
198740 507 934 171 12,90
198835 044 634 015 -13,49
198939 648 442 534 13,14
199043 130 416 913 8,78
199136 970 555 899 -14,28
199241 855 986 519 13,21
199346 578 631 453 11,28
199451 897 983 393 11,42
199560 159 245 060 15,92
199667 629 716 981 12,42
199778 436 578 171 15,98
199884 828 807 556 8,15
199990 710 704 807 6,93
200099 838 543 960 10,06
200197 632 008 710 -2,21
200287 850 683 979 -10,02
200382 924 503 943 -5,61
200478 845 185 293 -4,92
200589 685 725 230 13,75
2006107 484 000 000 19,85
2007130 479 000 000 21,39
2008162 818 000 000 24,78
2009188 982 000 000 16,07
2010218 888 000 000 15,82
2011236 002 000 000 7,82
2012279 373 000 000 18,38
2013288 586 000 000 3,30
2014305 530 000 000 5,87
2015332 698 000 000 8,89
2016332 928 000 000 0,07
2017235 369 000 000 -29,30
2018*289 764 734 839 23,11
2019*288 055 421 143 -0,59
2020*286 346 107 446 -0,59
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 3.739159775212495E12, coefficient de régression = -1.709313696914E9. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 52 ans


Pour l'ensemble de la période 1965-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 83 384 028 411,17. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 4505 %. C'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (332 928 000 000) et c'est en 1965 qu'on enregistre la valeur la plus basse (5 111 621 014). Nous disposons des résultats pour 53 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 286 346 107 446. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.86).

En 1965, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,26 %. En 2017, cette même part est de 0,29 %.

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Soudan du Sud.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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