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Précisions


Épargne domestique brute ($ US courant)
Globalement, l'épargne domestique brute représente la différence entre le PIB et les dépenses de consommation finale (l'ensemble de la consommation dans un pays pendant une période donnée). D'une manière plus précise, il s'agit de la partie du revenu national disponible qui n'est pas affectée à la dépense de consommation finale, celle des ménages ou celle des gouvernements. L'épargne domestique brute correspond aussi à la somme des épargnes brutes des différents secteurs institutionnels. Cet indicateur tire son utilité du fait qu'il nous renseigne sur la capacité d'un pays à débloquer ses propres capitaux pour les investissements, autrement dit, la non dépendance vis-à-vis les capitaux étrangers.

Source: Banque mondiale

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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1965686 762 778
1966646 233 542 -5,90
1967660 327 289 2,18
1968435 981 308 -33,97
1969500 242 131 14,74
1970890 730 972 78,06
1971716 653 915 -19,54
1972612 719 752 -14,50
1973865 588 681 41,27
1974734 469 146 -15,15
1975996 492 766 35,68
19761 448 460 775 45,36
19772 046 658 481 41,30
19782 157 671 316 5,42
19792 830 714 286 31,19
19803 285 230 509 16,06
19814 330 270 270 31,81
19825 402 586 207 24,76
19836 053 550 640 12,05
19846 450 225 758 6,55
19857 852 580 882 21,74
19868 699 719 364 10,79
19876 441 476 826 -25,96
19885 337 876 207 -17,13
19896 815 365 293 27,68
19907 178 106 550 5,32
19915 915 586 574 -17,59
19927 101 375 139 20,05
19937 262 905 162 2,27
19947 858 837 485 8,21
19959 023 886 759 14,82
19968 579 009 434 -4,93
19979 026 548 673 5,22
199810 182 998 819 12,81
199912 120 318 490 19,03
200012 916 483 194 6,57
200113 091 997 823 1,36
200211 987 015 998 -8,44
200311 857 707 510 -1,08
200412 282 497 441 3,58
200514 089 902 237 14,72
200618 392 524 665 30,54
200721 232 612 733 15,44
200827 345 454 545 28,79
200923 717 995 213 -13,27
201031 220 521 007 31,63
201130 638 415 064 -1,86
201222 654 099 591 -26,06
201322 725 157 447 0,31
201415 921 968 013 -29,94
201519 331 037 205 21,41
201618 259 790 369 -5,54
20174 198 659 685 -77,01
201815 560 110 255 270,60

Faits saillants


Très forte augmentation en 53 ans


Pour l'ensemble de la période 1965-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 9 418 002 041,48. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 2166 %. C'est en 2010 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (31 220 521 007) et c'est en 1968 qu'on enregistre la valeur la plus basse (435 981 308,4). Nous disposons des résultats pour 54 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -3 561 428 265,45. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.85 et coefficient de détermination = 0.72).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Soudan du Sud.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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