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Population totale
La définition de population englobe tous les résidents indépendamment de leur statut légal ou de leur citoyenneté, à l'exception des réfugiés qui ne sont pas établis en permanence dans leur pays d'adoption. Ceux-ci sont généralement considérés comme faisant partie de leur pays d'origine.
Source: Banque mondiale

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Population (65 ans et +) (% de la population totale)
Population de réfugiés (pays d'accueil)
Population de réfugiés (pays d'origine)
Population totale
Population urbaine (% de la population totale)
Taux de fertilité (naissances par femme)
Taux de mortalité - enfants (par 1000 naissances)
Taux de mortalité brut (par 1000 habitants)
Taux de natalité brut (par 1000 habitants)
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196026 996 533
196127 744 712 2,77
196228 506 176 2,74
196329 281 250 2,72
196430 071 102 2,70
196530 875 964 2,68
196631 697 616 2,66
196732 534 021 2,64
196833 377 259 2,59
196934 216 826 2,52
197035 046 273 2,42
197135 863 382 2,33
197236 673 642 2,26
197337 488 067 2,22
197438 322 022 2,22
197539 187 702 2,26
197640 089 032 2,30
197741 026 477 2,34
197842 004 655 2,38
197943 027 816 2,44
198044 099 142 2,49
198145 216 506 2,53
198246 379 620 2,57
198347 594 556 2,62
198448 868 951 2,68
198550 204 985 2,73
198651 607 703 2,79
198753 066 229 2,83
198854 547 296 2,79
198956 006 573 2,68
199057 412 215 2,51
199158 752 390 2,33
199260 035 536 2,18
199361 275 601 2,07
199462 495 745 1,99
199563 714 386 1,95
199664 933 456 1,91
199766 151 117 1,88
199867 378 056 1,85
199968 626 664 1,85
200069 905 988 1,86
200171 226 940 1,89
200272 590 118 1,91
200373 981 942 1,92
200475 381 899 1,89
200576 778 149 1,85
200678 159 048 1,80
200779 537 253 1,76
200880 953 881 1,78
200982 465 022 1,87
201084 107 606 1,99
201185 897 561 2,13
201287 813 257 2,23
201389 807 433 2,27
201491 812 566 2,23
201593 778 172 2,14
201695 688 681 2,04
201797 553 151 1,95
2018*99 573 094 2,07
2019*101 524 775 1,96
2020*103 476 456 1,92
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -3.838918991162E9, coefficient de régression = 1951680.914. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 261% en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 57 066 136,76. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 261 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (97 553 151) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (26 996 533). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 103 476 456. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.99).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,89 %. En 2017, cette même part est de 1,30 %.

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Soudan du Sud.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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