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Précisions


Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Les dépenses publiques s'opposent aux dépenses effectuées par les ménages ou les individus. On y retrouve toutes les dépenses de salaires, d'achat d'équipements pour couvrir les différentes missions des administrations publiques. On exclut cependant les investissements en bâtiments ou en infrastructures qui appartiennent à la formation brute de capital fixe.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1965942 114 460
19661 040 146 773 10,41
19671 080 053 074 3,84
19681 314 018 692 21,66
19691 560 774 818 18,78
19701 793 268 023 14,90
19712 094 873 757 16,82
19722 394 260 600 14,29
19732 462 102 072 2,83
19742 321 421 151 -5,71
19752 946 295 484 26,92
19763 120 953 327 5,93
19772 976 319 944 -4,63
19782 790 479 078 -6,24
19792 920 142 857 4,65
19803 395 569 575 16,28
19813 838 243 243 13,04
19824 413 916 256 15,00
19834 889 406 286 10,77
19845 267 684 369 7,74
19855 967 961 470 13,29
19866 080 449 018 1,88
19875 813 040 063 -4,40
19884 883 589 154 -15,99
19895 008 260 894 2,55
19904 890 085 240 -2,36
19914 154 204 055 -15,05
19924 363 133 030 5,03
19934 801 920 768 10,06
19945 338 078 292 11,17
19956 340 312 592 18,78
19967 016 509 434 10,67
19978 879 056 047 26,55
19989 592 680 047 8,04
199910 527 867 886 9,75
200011 184 500 220 6,24
200111 050 626 021 -1,20
200211 059 587 294 0,08
200310 507 080 859 -5,00
200410 056 700 947 -4,29
200511 425 145 313 13,61
200613 207 120 361 15,60
200714 785 746 820 11,95
200817 727 272 727 19,89
200921 451 367 230 21,01
201024 435 817 430 13,91
201127 023 770 591 10,59
201231 228 626 241 15,56
201332 761 455 651 4,91
201436 204 547 085 10,51
201539 124 930 231 8,07
201638 043 277 915 -2,76
201723 753 968 039 -37,56
201820 954 131 034 -11,79

Faits saillants


Très forte augmentation en 53 ans


Pour l'ensemble de la période 1965-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 10 244 534 517,33. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 2124 %. C'est en 2015 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (39 124 930 231) et c'est en 1965 qu'on enregistre la valeur la plus basse (942 114 460,5). Nous disposons des résultats pour 54 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 5 350 902 833. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.85 et coefficient de détermination = 0.72).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Soudan du Sud.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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