20 octobre 2019 Recherche  
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Précisions


Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Cette donnée comprend trois éléments de base: la construction résidentielle (achat de maisons unifamiliales et habitations ayant plusieurs logements), la construction non résidentielle (mise en chantier d'usines, d'immeubles de bureaux et d'édifices commerciaux) et l'achat de machineries que l'on retrouve dans les différentes usines du pays.

Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1965782 874 618
1966814 590 978 4,05
1967793 454 224 -2,59
1968682 710 280 -13,96
1969806 779 661 18,17
1970881 185 632 9,22
1971906 656 465 2,89
1972943 640 124 4,08
19731 171 045 983 24,10
19741 413 047 995 20,67
19752 773 564 226 96,28
19762 880 039 722 3,84
19773 224 522 014 11,96
19783 999 090 358 24,02
19795 295 714 286 32,42
19805 335 707 525 0,76
19817 105 405 405 33,17
19827 573 891 749 6,59
19839 750 756 694 28,74
19849 949 688 239 2,04
198511 242 906 502 13,00
198612 274 087 933 9,17
198711 565 750 196 -5,77
198811 937 705 849 3,22
198912 390 437 836 3,79
199011 732 705 249 -5,31
199110 119 408 441 -13,75
19929 750 338 519 -3,65
19939 823 589 436 0,75
199411 866 785 291 20,80
199513 571 571 808 14,37
199616 181 692 217 19,23
199720 200 825 959 24,84
199818 107 615 112 -10,36
199918 880 536 715 4,27
200018 919 360 047 0,21
200117 305 879 151 -8,53
200215 653 025 736 -9,55
200313 526 744 394 -13,58
200412 925 216 487 -4,45
200516 064 553 736 24,29
200620 139 710 105 25,37
200727 213 815 213 35,13
200836 279 036 364 33,31
200935 746 935 519 -1,47
201042 055 583 775 17,65
201139 428 266 520 -6,25
201241 048 994 912 4,11
201337 479 012 192 -8,70
201438 025 001 793 1,46
201545 429 203 480 19,47
201648 173 271 402 6,04
201734 885 435 602 -27,58
201840 773 346 526 16,88

Faits saillants


Très forte augmentation en 53 ans


Pour l'ensemble de la période 1965-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 15 700 050 383,41. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 5108 %. C'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (48 173 271 402) et c'est en 1968 qu'on enregistre la valeur la plus basse (682 710 280,4). Nous disposons des résultats pour 54 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 43 453 408 831. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.92 et coefficient de détermination = 0.84).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Soudan du Sud.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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