Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1990	0,20
1991	0,17	-15,00
1992	0,17	0,00
1993	0,18	5,88
1994	0,19	5,56
1995	0,21	10,53
1996	0,22	4,76
1997	0,24	9,09
1998	0,24	0,00
1999	0,24	0,00
2000	0,24	0,00
2001	0,22	-8,33
2002	0,19	-13,64
2003	0,17	-10,53
2004	0,16	-5,88
2005	0,16	0,00
2006	0,18	12,50
2007	0,20	11,11
2008	0,22	10,00
2009	0,25	13,64
2010	0,27	8,00
2011	0,28	3,70
2012	0,32	14,29
2013	0,32	0,00
2014	0,32	0,00
2015	0,33	3,13
2016	0,31	-6,06
2017	0,21	-32,26
2018	0,21	0,00

Faits saillants

Augmentation de 3% en 28 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1990-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 0,23. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 3 %. C'est en 2015 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (0,33) et c'est en 2004 qu'on enregistre la valeur la plus basse (0,16). Nous disposons des r�sultats pour 29 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 0,04. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = 0.58 et coefficient de d�termination = 0.33).

Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Soudan du Sud.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

D'autres statistiques sur le pays

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