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Balance courante ($US courant)
La balance courante est un indicateur économique complexe. Au départ, comme toute balance, y compris celle des particuliers, elle tient compte des entrées et des sorties, des recettes et des versements. Elle est donc composée de différents soldes. D'une manière plus spécifique, elle indique le solde des mouvements de biens et de services ainsi que les flux de revenus de placement entre un pays et le reste du monde. Plus concrètement, la balance courante compte trois composantes essentielles: 1) la balance commerciale (exportations moins les importations) des biens et des services (transport, tourisme, gestion) ;2) le solde des revenus de placement (ex.: intérêts, dividendes) et 3) et le solde des transferts courants (ex.: successions et capitaux des immigrants -ce qu'ils envoient hors du pays et ce qu'ils apportent au sein d'un pays). C'est un autre indicateur sur la santé commerciale d'un pays vis-à-vis ses partenaires commerciaux. Quand la balance courante est négative, le pays vit au-dessus de ses moyens puisqu'il consomme et investit plus qu'il ne produit de richesses. Inversement, quand la balance est positive, le pays produit plus de richesses qu'il n'en consomme. Généralement, une balance courante positive permet à un pays de rembourser sa dette ou même de prêter à d'autres pays. Par contre, une balance négative doit être compensée par des emprunts auprès d'agents extérieurs ou en encore en vendant des actifs possédés à l'extérieur du pays. Ce calcul a été effectué par la Banque mondiale. Les données sont en dollars courants.
Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1975-3 893 003 631
1976-4 622 445 702 18,74
1977-2 455 212 501 -46,88
19781 250 840 555 -150,95
1979756 532 366 -39,52
1980-5 579 999 645 -837,58
1981-5 363 207 814 -3,89
1982-4 548 243 516 -15,20
1983-3 013 194 548 -33,75
19841 777 600 860 -158,99
19852 785 470 118 56,70
19863 914 233 943 40,52
1987-263 468 752 -106,73
1988-3 795 489 190 1 340,58
1989-10 924 451 313 187,83
1990-18 009 410 032 64,85
1991-19 797 681 591 9,93
1992-21 537 215 135 8,79
1993-5 803 781 134 -73,05
1994-6 389 349 436 10,09
1995-1 966 861 256 -69,22
1996-2 233 973 439 13,58
1997-829 666 961 -62,86
1998-7 251 485 438 774,02
1999-20 866 980 212 187,76
2000-26 364 390 051 26,35
2001-27 550 422 943 4,50
2002-26 263 780 967 -4,67
2003-35 087 394 753 33,60
2004-59 776 508 683 70,36
2005-87 005 134 139 45,55
2006-113 747 000 000 30,74
2007-143 136 000 000 25,84
2008-152 546 000 000 6,57
2009-63 719 821 417 -58,23
2010-56 363 076 023 -11,55
2011-47 061 153 917 -16,50
2012-3 419 696 457 -92,73
201320 754 253 163 -706,90
201414 133 822 173 -31,90
201513 379 532 405 -5,34
201623 768 696 708 77,65
201725 621 508 715 7,80
2018*31 055 859 115 21,21
2019*35 441 432 308 14,12
2020*39 827 005 501 12,37
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -8.819030844647621E12, coefficient de régression = 4.385573193143E9. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 758% en 42 ans


Pour l'ensemble de la période 1975-2017, on enregistre une moyenne annuelle de -20 535 883 908,84. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 758 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (25 621 508 715) et c'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-152 546 000 000). Nous disposons des résultats pour 43 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 39 827 005 501. Cette prévision présente un niveau de fiabilité faible puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure assez peu linéaire (coefficient de corrélation = -0.3).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Italie, Portugal.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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