20 juillet 2019 Recherche  
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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Un investissement direct d'un pays à l'étranger est l'exportation de capitaux dans un autre pays afin d'y acquérir ou créer une entreprise ou encore d'y prendre une participation (le seuil est de 10% des votes). Le but est d'acquérir un pouvoir de décision effectif dans la gestion de l'entreprise. C'est d'ailleurs la différence majeure avec l'investissement de portefeuille qui vise uniquement le rendement sur l'investissement financier sans égard au pouvoir décisionnel. Dans le cas de cette définition, on prend en compte le solde des entrées et des sorties. Il s'agit, en fait, de la différence entre ce qu'un pays a injecté dans une autre économie et ce que d'autres économies ont injecté dans la sienne. Une entrée positive équivaut à ce que l'économie d'un pays reçoit de plus qu'elle n'envoie dans d'autres économies.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1970222 000 000
1971202 000 000 -9,01
1972268 000 000 32,67
1973390 000 000 45,52
1974358 000 000 -8,21
1975682 635 311 90,68
1976477 622 020 -30,03
1977607 674 770 27,23
19781 178 156 262 93,88
19791 396 810 449 18,56
19801 492 697 190 6,86
19811 706 766 879 14,34
19821 782 685 066 4,45
19831 622 388 936 -8,99
19841 771 829 760 9,21
19851 967 804 468 11,06
19863 450 598 177 75,35
19874 570 700 793 32,46
19887 020 568 174 53,60
19898 428 379 549 20,05
199013 983 611 812 65,91
199112 492 782 829 -10,66
199213 275 723 087 6,27
19939 681 480 382 -27,07
19949 215 766 127 -4,81
19958 085 535 585 -12,26
19969 623 214 732 19,02
19978 937 220 784 -7,13
199814 282 263 312 59,81
199918 523 395 458 29,70
200040 489 477 035 118,59
200128 892 264 555 -28,64
200239 409 654 769 36,40
200330 740 341 153 -22,00
200425 176 365 229 -18,10
200526 720 350 857 6,13
200632 989 821 047 23,46
200773 772 822 154 123,62
200879 557 788 103 7,84
200913 478 740 375 -83,06
201041 020 054 117 204,33
201131 782 139 561 -22,52
201224 915 158 981 -21,61
201352 287 690 611 109,86
201434 889 756 901 -33,27
201525 350 485 005 -27,34
201639 776 176 760 56,90
20176 203 743 186 -84,40
201845 395 856 042 631,75

Faits saillants


Très forte augmentation en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 17 358 101 999,02. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 20349 %. C'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (79 557 788 103) et c'est en 1971 qu'on enregistre la valeur la plus basse (202 000 000). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 5 187 686 156. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.75 et coefficient de détermination = 0.56).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Italie, Portugal.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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