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Transport aérien, départs des transporteurs autorisés à destination du monde

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1970146 900
1971159 400 8,51
1972167 300 4,96
1973176 400 5,44
1974178 800 1,36
1975181 800 1,68
1976184 500 1,49
1977192 700 4,44
1978209 300 8,61
1979214 200 2,34
1980207 900 -2,94
1981188 700 -9,24
1982191 000 1,22
1983194 000 1,57
1984184 900 -4,69
1985181 700 -1,73
1986180 400 -0,72
1987183 000 1,44
1988207 200 13,22
1989225 500 8,83
1990244 700 8,51
1991262 600 7,32
1992289 700 10,32
1993282 200 -2,59
1994282 300 0,04
1995313 200 10,95
1996332 800 6,26
1997370 400 11,30
1998387 900 4,72
1999414 200 6,78
2000485 856 17,30
2001517 481 6,51
2002493 019 -4,73
2003518 836 5,24
2004549 963 6,00
2005586 438 6,63
2006602 978 2,82
2007657 606 9,06
2008616 893 -6,19
2009547 971 -11,17
2010546 299 -0,31
2011535 074 -2,05
2012471 441 -11,89
2013465 559 -1,25
2014486 354 4,47
2015534 895 9,98
2016566 775 5,96
2017583 761 3,00

Faits saillants


Augmentation de 297% en 47 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 347 974,97. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 297 %. C'est en 2007 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (657 606) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (146 900). Nous disposons des résultats pour 48 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 792 268. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.92 et coefficient de détermination = 0.84).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Italie, Portugal.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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