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Précisions


Transport ferroviaire - marchandises transportées (en millions de tonnes par km)
Sont comptabilisés, l'ensemble des marchandises qui circulent par le transport ferroviaire.

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
199610 008
199711 339 13,30
199811 632 2,58
199911 896 2,27
200012 042 1,23
200112 184 1,18
200212 091 -0,76
200315 389 27,28
200415 586 1,28
200514 896 -4,43
200611 524 -22,64
200711 065 -3,98
200810 224 -7,60
20097 349 -28,13
20107 845 6,75
20118 015 2,17
20127 095 -11,48
20137 393 4,20
20147 603 2,84
20157 126 -6,28
20166 599 -7,39
20176 649 0,75

Faits saillants


Diminution de 34% en 21 ans


Pour l'ensemble de la période 1996-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 10 252,37. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 34 %. C'est en 2004 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (15 586) et c'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus basse (6 599,19). Nous disposons des résultats pour 22 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 5 550. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = -0.71 et coefficient de détermination = 0.51).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Italie, Portugal.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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