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Exportations d'armes ($US constant 1990)
Il s'agit ici des transferts d'armements militaires sous différentes formes (vente, aide, cadeaux), ainsi que ceux effectués avec des licences manufacturières. Cette statistique regroupe des armes conventionnelles majeures telles que les avions, les véhicules blindés, l'artillerie, les systèmes de radar, etc. La somme totale est évaluée en dollars américains de 1990.Le calcul est fait par le SIPRI (Stockholm International Peace Research Institute)

Source: Banque mondiale

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Personnel militaire (% de la main-d'oeuvre totale)
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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19601 000 000
19615 000 000 400,00
19626 000 000 20,00
19636 000 000 0,00
19647 000 000 16,67
196521 000 000 200,00
196621 000 000 0,00
19677 000 000 -66,67
19687 000 000 0,00
19696 000 000 -14,29
197070 000 000 1 066,67
1971140 000 000 100,00
19724 000 000 -97,14
19734 000 000 0,00
197484 000 000 2 000,00
1975267 000 000 217,86
197646 000 000 -82,77
197725 000 000 -45,65
197838 000 000 52,00
197918 000 000 -52,63
198010 000 000 -44,44
1981130 000 000 1 200,00
1982251 000 000 93,08
1983352 000 000 40,24
1984242 000 000 -31,25
198585 000 000 -64,88
1986177 000 000 108,24
1987148 000 000 -16,38
1988141 000 000 -4,73
1989174 000 000 23,40
1990108 000 000 -37,93
1991100 000 000 -7,41
199265 000 000 -35,00
199398 000 000 50,77
1994237 000 000 141,84
199582 000 000 -65,40
1996105 000 000 28,05
1997625 000 000 495,24
1998162 000 000 -74,08
199943 000 000 -73,46
200046 000 000 6,98
20018 000 000 -82,61
200216 000 000 100,00
200395 000 000 493,75
200452 000 000 -45,26
2005108 000 000 107,69
2006840 000 000 677,78
2007601 000 000 -28,45
2008602 000 000 0,17
2009951 000 000 57,97
2010263 000 000 -72,34
20111 429 000 000 443,35
2012546 000 000 -61,79
2013728 000 000 33,33
20141 050 000 000 44,23
20151 163 000 000 10,76
2016471 000 000 -59,50
2017820 000 000 74,10
20181 188 000 000 44,88

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 255 847 457,63. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 118700 %. C'est en 2011 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 429 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 000 000). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1 152 504 755. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.69 et coefficient de détermination = 0.48).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Italie, Portugal.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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