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Exportations de biens et services ($US constant 2005)
Les exportations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.
Source: Banque mondiale

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Importations de biens et services (US$ courant)
Investissements étrangers directs - entrées nettes ($US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196011 060 929 779
196111 940 963 649 7,96
196213 464 960 295 12,76
196313 981 924 226 3,84
196417 476 657 837 24,99
196518 658 494 462 6,76
196621 552 657 598 15,51
196720 557 545 241 -4,62
196824 342 141 047 18,41
196928 179 077 505 15,76
197033 245 792 100 17,98
197137 967 229 533 14,20
197243 054 727 688 13,40
197347 360 798 063 10,00
197446 887 160 171 -1,00
197546 698 900 386 -0,40
197649 034 218 959 5,00
197754 967 392 326 12,10
197860 848 271 191 10,70
197964 256 372 117 5,60
198065 731 074 248 2,30
198173 153 165 324 11,29
198277 224 620 000 5,57
198384 648 508 584 9,61
198494 838 829 412 12,04
198595 471 567 633 0,67
198695 694 464 031 0,23
1987100 733 000 000 5,27
1988104 578 000 000 3,82
1989106 075 000 000 1,43
1990111 053 000 000 4,69
1991120 211 000 000 8,25
1992129 237 000 000 7,51
1993139 364 000 000 7,84
1994162 596 000 000 16,67
1995177 882 000 000 9,40
1996195 559 000 000 9,94
1997224 103 000 000 14,60
1998242 110 000 000 8,04
1999261 490 000 000 8,00
2000288 905 000 000 10,48
2001299 523 000 000 3,68
2002303 616 000 000 1,37
2003313 997 000 000 3,42
2004327 349 000 000 4,25
2005333 147 000 000 1,77
2006349 587 000 000 4,93
2007378 444 000 000 8,25
2008375 237 000 000 -0,85
2009333 875 000 000 -11,02
2010365 339 000 000 9,42
2011392 397 000 000 7,41
2012396 574 000 000 1,06
2013413 563 000 000 4,28
2014431 300 000 000 4,29
2015449 385 000 000 4,19
2016470 748 000 000 4,75
2017494 417 000 000 5,03
2018*510 549 994 155 3,26
2019*529 945 850 831 3,80
2020*549 341 707 508 3,66
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -3.8630288779166484E13, coefficient de régression = 1.9395856676571E10. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 173 184 352 291,31. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 4370 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (494 417 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (11 060 929 779). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 549 341 707 508. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.96).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Italie, Portugal.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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