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Variations des inventaires ($ US)

Source: Banque mondiale

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Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
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Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19651 125 644 405
19661 281 834 181 13,88
1967655 037 371 -48,90
1968362 391 709 -44,68
19691 354 928 913 273,89
19952 127 034 961 56,98
19961 756 206 489 -17,43
19971 311 363 636 -25,33
19982 442 365 520 86,25
19993 484 977 626 42,69
20002 590 749 954 -25,66
20012 137 807 606 -17,48
20021 951 816 300 -8,70
20031 530 474 041 -21,59
20042 450 956 047 60,14
20051 435 144 882 -41,45
20063 074 896 500 114,26
20074 275 937 586 39,06
20086 280 943 313 46,89
20093 575 993 331 -43,07
20107 366 448 826 106,00
20116 426 588 222 -12,76
20122 648 100 918 -58,79
2013-597 483 256 -122,56
20142 140 021 524 -458,17
20156 952 739 635 224,89
20166 096 002 057 -12,32
20178 101 218 044 32,89
201810 107 575 254 24,77

Faits saillants


Augmentation de 798% en 53 ans


Pour l'ensemble de la période 1965-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 3 256 817 751,17. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 798 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (10 107 575 254) et c'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-597 483 255,7). Nous disposons des résultats pour 29 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 24 616 546 492. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.6 et coefficient de détermination = 0.35).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Italie, Portugal.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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