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Variations des inventaires ($ US)

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale ($ US courant)
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Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
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PIB ($ US constant 2010)
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PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
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PIB par habitant ($ US constant 2010)
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Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19953 823 058 447
19963 467 752 529 -9,29
19972 830 681 818 -18,37
19984 027 174 518 42,27
19995 116 130 407 27,04
20004 175 419 200 -18,39
20013 649 217 002 -12,60
20023 727 649 162 2,15
20033 665 914 221 -1,66
20045 098 087 907 39,07
20054 331 550 802 -15,04
20066 775 812 320 56,43
20078 538 187 791 26,01
200810 045 407 939 17,65
20092 824 395 665 -71,88
20107 304 200 876 158,61
20118 135 062 573 11,38
2012-1 218 049 330 -114,97
2013-2 097 830 098 72,23
20141 674 337 981 -179,81
201511 733 926 518 600,81
20169 771 744 180 -16,72
201710 021 439 987 2,56
201813 414 993 899 33,86

Faits saillants


Augmentation de 251% en 23 ans


Pour l'ensemble de la période 1995-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 5 451 511 077,33. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 251 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (13 414 993 899) et c'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-2 097 830 098). Nous disposons des résultats pour 24 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 34 737 220 225. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = 0.41 et coefficient de détermination = 0.17).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Italie, Portugal.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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