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Importations de biens et services (US$ courant)
Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960833 136 312
19611 189 957 607 42,83
19621 633 079 904 37,24
19632 056 286 551 25,91
19642 429 704 295 18,16
19653 254 542 782 33,95
19663 893 500 156 19,63
19673 760 819 358 -3,41
19683 966 047 696 5,46
19694 731 368 828 19,30
19705 584 919 182 18,04
19715 975 692 695 7,00
19728 144 948 227 36,30
197311 570 563 678 42,06
197417 918 337 468 54,86
197519 085 788 986 6,52
197620 650 048 744 8,20
197720 972 103 834 1,56
197822 127 555 773 5,51
197930 179 158 404 36,39
198040 002 154 560 32,55
198138 540 617 048 -3,65
198238 132 871 271 -1,06
198335 202 582 715 -7,68
198434 660 785 448 -1,54
198535 985 561 937 3,82
198642 891 188 903 19,19
198758 982 195 257 37,52
198872 658 897 158 23,19
198985 773 218 412 18,05
1990106 179 000 000 23,79
1991113 249 000 000 6,66
1992124 251 000 000 9,71
1993100 537 000 000 -19,09
1994112 634 000 000 12,03
1995140 354 000 000 24,61
1996148 776 000 000 6,00
1997150 343 000 000 1,05
1998164 633 000 000 9,50
1999179 452 000 000 9,00
2000188 276 000 000 4,92
2001189 119 000 000 0,45
2002201 007 000 000 6,29
2003250 872 000 000 24,81
2004310 530 000 000 23,78
2005343 333 000 000 10,56
2006389 321 000 000 13,39
2007468 932 000 000 20,45
2008497 722 000 000 6,14
2009357 142 000 000 -28,24
2010384 021 000 000 7,53
2011434 009 000 000 13,02
2012390 534 000 000 -10,02
2013394 421 000 000 1,00
2014416 976 000 000 5,72
2015367 366 000 000 -11,90
2016370 303 000 000 0,80
2017412 096 000 000 11,29
2018*390 533 941 385 -5,23
2019*390 129 541 198 -0,10
2020*389 725 141 012 -0,10
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 1.206613517770362E12, coefficient de régression = -4.04400186514E8. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 144 468 547 296. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 49363 %. C'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (497 722 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (833 136 311,9). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 389 725 141 012. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.91).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,53 %. En 2017, cette même part est de 1,84 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Italie, Portugal.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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