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Importations de biens et services ($US constant 2005)
Les importations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.
Source: Banque mondiale

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Importations de biens et services (US$ courant)
Investissements étrangers directs - entrées nettes ($US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19605 328 273 954
19617 466 616 934 40,13
196210 038 300 238 34,44
196312 398 985 458 23,52
196414 010 967 369 13,00
196518 624 564 280 32,93
196622 234 271 925 19,38
196721 510 451 643 -3,26
196823 255 159 804 8,11
196926 973 736 011 15,99
197028 977 830 449 7,43
197129 180 821 542 0,70
197236 271 901 730 24,30
197342 328 747 998 16,70
197445 714 957 115 8,00
197545 303 304 803 -0,90
197649 743 026 426 9,80
197747 007 749 680 -5,50
197846 537 127 766 -1,00
197951 843 247 209 11,40
198053 514 805 170 3,22
198151 583 627 700 -3,61
198254 126 373 393 4,93
198353 476 905 174 -1,20
198452 763 695 983 -1,33
198556 746 641 888 7,55
198666 497 279 225 17,18
198782 983 780 813 24,79
198896 328 027 501 16,08
1989113 395 000 000 17,72
1990124 305 000 000 9,62
1991137 162 000 000 10,34
1992146 516 000 000 6,82
1993138 860 000 000 -5,23
1994154 753 000 000 11,45
1995171 885 000 000 11,07
1996184 608 000 000 7,40
1997208 431 000 000 12,90
1998237 832 000 000 14,11
1999270 865 000 000 13,89
2000296 572 000 000 9,49
2001306 968 000 000 3,51
2002317 940 000 000 3,57
2003336 742 000 000 5,91
2004370 676 000 000 10,08
2005396 725 000 000 7,03
2006429 115 000 000 8,16
2007465 861 000 000 8,56
2008439 685 000 000 -5,62
2009359 157 000 000 -18,31
2010384 021 000 000 6,92
2011380 932 000 000 -0,80
2012356 732 000 000 -6,35
2013354 913 000 000 -0,51
2014378 306 000 000 6,59
2015400 801 000 000 5,95
2016411 565 000 000 2,69
2017430 757 000 000 4,66
2018*445 103 256 371 3,33
2019*461 176 853 533 3,61
2020*477 250 450 695 3,49
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -3.1991415816660113E13, coefficient de régression = 1.6073597162057E10. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 169 980 192 794,48. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 7984 %. C'est en 2007 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (465 861 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (5 328 273 954). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 477 250 450 695. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.94).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Italie, Portugal.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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