12 décembre 2019 Recherche  
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Précisions


Production alimentaire: maïs (tonnes)
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Source: FAO-ONU

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Bénéfices tirés du pétrole(% du PIB)
Eau traitée - (% de la population ayant accès)
Production alimentaire: avoine (tonnes)
Production alimentaire: bananes (tonnes)
Production alimentaire: bière d'orge (tonnes)
Production alimentaire: blé (tonnes)
Production alimentaire: bovins (têtes)
Production alimentaire: café vert (tonnes)
Production alimentaire: canne à sucre (tonnes)
Production alimentaire: carottes et navets (tonnes)
Production alimentaire: céréales (tonnes)
Production alimentaire: chou-fleurs et brocolis (tonnes)
Production alimentaire: choux et autres crucifères (tonnes)
Production alimentaire: cultures oléagineuses (primaires) (tonnes)
Production alimentaire: dattes (tonnes)
Production alimentaire: dindes (1000 têtes)
Production alimentaire: fèves de cacao (tonnes)
Production alimentaire: fibre de coton (tonnes)
Production alimentaire: fromage (tonnes)
Production alimentaire: lait (tonnes)
Production alimentaire: légumes (primaires)
Production alimentaire: légumes et melons (tonnes)
Production alimentaire: maïs (tonnes)
Production alimentaire: millet (tonnes)
Production alimentaire: oeufs (naturels) (tonnes)
Production alimentaire: oignons secs (tonnes)
Production alimentaire: oranges (tonnes)
Production alimentaire: orge (tonnes)
Production alimentaire: ovins (têtes)
Production alimentaire: pommes (tonnes)
Production alimentaire: pommes de terre (tonnes)
Production alimentaire: porcins (têtes)
Production alimentaire: poulets (1000 têtes)
Production alimentaire: racines et tubercules (tonnes)
Production alimentaire: raisins (tonnes)
Production alimentaire: riz (rizière) (tonnes)
Production alimentaire: soja (haricots) (tonnes)
Production alimentaire: sucre brut centrifugé (tonnes)
Production alimentaire: thé (tonnes)
Production alimentaire: tomates (tonnes)
Production alimentaire: viande (dinde) (tonnes)
Production alimentaire: viande (ovins/mouton) (tonnes)
Production alimentaire: viande (porcins/suidés) (tonnes)
Production alimentaire: viande (total) (tonnes)
Production alimentaire: viande (volaille) (tonnes)
Production alimentaire: viande (bovin) (tonnes)
Production alimentaire: viande (poulet) (tonnes)
Production alimentaire: viande indigène (total) (tonnes)
Production alimentaire: vin (tonnes)
Production autre: caoutchouc (naturel) (tonnes)
Production autre: graines de coton (tonnes)
Production autre: jute (tonnes)
Production autre: laine brute (tonnes)
Production autre: tabac brut (tonnes)
Production d'arachides en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production d'énergie: gaz naturel (équivalent pétrole)
Production d'énergie: charbon (équivalent pétrole)
Production d'énergie: pétrole en milliers de barils par jour
Production d'or en tonnes
Production de bananes en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de blé en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de bois en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de cacao en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de café en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de caoutchouc en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de coton en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de feuilles de tabac en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de fèves de soya en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de jute-fibre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de laine en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de peaux en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de poivre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de riz en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de sisal-fibre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de sucre brut en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de thé en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de viande bovine en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production des huiles en milliers de tonnes (huile équivalent) - principaux producteurs
Production huile de palme en milliers de tonnes (huile équivalent) - principaux producteurs
Production minérale: nickel en milliers de tonnes
Production minérale: argent en tonnes
Production minérale: bauxite en milliers de tonnes
Production minérale: étain en milliers de tonnes
Production minérale: fer en millions de tonnes
Production minérale: manganèse en milliers de tonnes
Production minérale: or en tonnes
Production minérale: plomb en milliers de tonnes
Production minérale: zinc en milliers de tonnes
Terres agricoles (% des terres arables)
Terres arables (% des terres)
Territoire (km carré)
Zone forestière (% du territoire)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19611 066 800
19611 066 800 0,00
1962920 399 -13,72
1962920 399 0,00
19631 171 300 27,26
19631 171 300 0,00
19641 202 811 2,69
19641 202 811 0,00
19651 141 857 -5,07
19651 141 857 0,00
19661 154 300 1,09
19661 154 300 0,00
19671 195 316 3,55
19671 195 316 0,00
19681 473 100 23,24
19681 473 100 0,00
19691 507 300 2,32
19691 507 300 0,00
19701 847 600 22,58
19701 847 600 0,00
19712 056 300 11,30
19712 056 300 0,00
19721 922 600 -6,50
19721 922 600 0,00
19732 037 900 6,00
19732 037 900 0,00
19741 992 500 -2,23
19741 992 500 0,00
19751 793 600 -9,98
19751 793 600 0,00
19761 544 900 -13,87
19761 544 900 0,00
19771 892 200 22,48
19771 892 200 0,00
19781 969 000 4,06
19781 969 000 0,00
19792 211 700 12,33
19792 211 700 0,00
19802 313 600 4,61
19802 313 600 0,00
19812 156 800 -6,78
19812 156 800 0,00
19822 330 100 8,04
19822 330 100 0,00
19831 803 400 -22,60
19831 803 400 0,00
19842 529 100 40,24
19842 529 100 0,00
19853 413 788 34,98
19853 413 788 0,00
19863 423 700 0,29
19863 423 700 0,00
19873 557 406 3,91
19873 557 406 0,00
19883 577 000 0,55
19883 577 000 0,00
19893 328 000 -6,96
19893 328 000 0,00
19903 041 900 -8,60
19903 041 900 0,00
19913 233 250 6,29
19913 233 250 0,00
19922 757 500 -14,71
19922 757 500 0,00
19931 632 929 -40,78
19931 632 929 0,00
19942 343 600 43,52
19942 343 600 0,00
19952 590 400 10,53
19952 590 400 0,00
19963 751 000 44,80
19963 751 000 0,00
19974 451 502 18,68
19974 451 502 0,00
19984 349 100 -2,30
19984 349 100 0,00
19993 768 600 -13,35
19993 768 600 0,00
20003 991 752 5,92
20003 991 752 0,00
20014 981 901 24,80
20014 981 901 0,00
20024 425 373 -11,17
20024 425 373 0,00
20034 338 700 -1,96
20034 338 700 0,00
20044 831 147 11,35
20044 831 147 0,00
20053 981 370 -17,59
20053 981 370 0,00
20063 355 722 -15,71
20063 355 722 0,00
20073 610 937 7,61
20073 610 937 0,00
20083 628 600 0,49
20083 628 600 0,00
20093 515 617 -3,11
20093 515 617 0,00
20103 324 821 -5,43
20103 324 821 0,00
20114 199 927 26,32
20114 199 927 0,00
20124 262 116 1,48
20124 262 116 0,00
20134 925 700 15,57
20134 925 700 0,00
20144 692 000 -4,74
20144 692 000 0,00

Faits saillants


Augmentation de 340% en 53 ans


Pour l'ensemble de la période 1961-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 2 824 441,5. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 340 %. C'est en 2001 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (4 981 901) et c'est en 1962 qu'on enregistre la valeur la plus basse (920 399). Nous disposons des résultats pour 108 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 7 205 909. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.89 et coefficient de détermination = 0.79).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Italie, Portugal.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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