Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1961	3�438�000
1962	4�819�545	40,18
1963	4�865�360	0,95
1964	3�981�000	-18,18
1965	4�719�000	18,54
1966	4�881�000	3,43
1967	5�654�000	15,84
1968	5�315�000	-6,00
1969	4�626�000	-12,96
1970	4�062�000	-12,19
1971	5�449�700	34,16
1972	4�562�500	-16,28
1973	3�967�300	-13,05
1974	4�534�600	14,30
1975	4�302�900	-5,11
1976	4�436�200	3,10
1977	4�064�100	-8,39
1978	4�806�100	18,26
1979	4�082�300	-15,06
1980	6�039�500	47,94
1981	3�408�500	-43,56
1982	4�410�300	29,39
1983	4�267�900	-3,23
1984	6�052�300	41,81
1985	5�328�688	-11,96
1986	4�392�000	-17,58
1987	5�791�000	31,85
1988	6�514�100	12,49
1989	5�468�200	-16,06
1990	4�773�500	-12,70
1991	5�467�700	14,54
1992	4�357�506	-20,30
1993	4�972�971	14,12
1994	4�302�340	-13,49
1995	3�138�700	-27,05
1996	6�040�500	92,45
1997	4�676�290	-22,58
1998	5�436�300	16,25
1999	5�083�800	-6,48
2000	7�293�623	43,47
2001	5�007�698	-31,34
2002	6�822�160	36,23
2003	6�290�100	-7,80
2004	7�096�724	12,82
2005	4�026�694	-43,26
2006	5�521�582	37,12
2007	6�436�359	16,57
2008	6�714�300	4,32
2009	4�804�772	-28,44
2010	5�941�197	23,65
2011	6�876�657	15,75
2012	4�650�300	-32,38
2013	7�602�600	63,49
2014	6�471�400	-14,88

Faits saillants

Augmentation de 88% en 53 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1961-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 5�148�979. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 88 %. C'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (7�602�600) et c'est en 1995 qu'on enregistre la valeur la plus basse (3�138�700). Nous disposons des r�sultats pour 54 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 10�335�775. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = 0.53 et coefficient de d�termination = 0.28).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Italie, Portugal.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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