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Main-d'oeuvre totale
Il s'agit de toutes les personnes dont le profil correspond à la définition de la population active économiquement formulée par l'Organisation internationale du travail (OIT). Cette définition inclut les gens qui sont au travail et les chômeurs. Les méthodes de calcul peuvent varier selon les pays, particulièrement dans le cas des forces armées ou des emloyés saisonniers et à temps partiel. Cependant, de façon générale, la main-d'oeuvre totale comprend les forces armées, les chômeurs et ceux qui sont à la recherche d'un premier emploi.

Source: Banque mondiale

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Emploi dans le secteur de l'agriculture (% de l'emploi total)
Emploi dans le secteur de l'industrie (% de l'emploi total)
Emploi dans le secteur des services (% de l'emploi total)
Main-d'oeuvre de sexe féminin (% de la main-d'oeuvre totale)
Main-d'oeuvre totale

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
199015 594 987
199115 742 777 0,95
199215 886 115 0,91
199316 113 250 1,43
199416 426 457 1,94
199516 541 613 0,70
199616 820 521 1,69
199717 146 817 1,94
199817 424 004 1,62
199917 749 922 1,87
200018 265 124 2,90
200118 197 220 -0,37
200219 041 222 4,64
200319 814 449 4,06
200420 485 984 3,39
200521 257 362 3,77
200621 906 258 3,05
200722 487 090 2,65
200823 119 646 2,81
200923 387 407 1,16
201023 577 218 0,81
201123 613 497 0,15
201223 604 551 -0,04
201323 377 272 -0,96
201423 143 877 -1,00
201523 056 875 -0,38
201623 016 300 -0,18
201722 928 913 -0,38
201822 881 791 -0,21

Faits saillants


Augmentation de 47% en 28 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 20 089 948,86. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 47 %. C'est en 2011 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (23 613 497) et c'est en 1990 qu'on enregistre la valeur la plus basse (15 594 987). Nous disposons des résultats pour 29 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 22 209 012. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.95 et coefficient de détermination = 0.9).

En 1990, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,67 %. En 2018, cette même part est de 0,66 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Italie, Portugal.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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