25 mars 2019

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Pr�cisions

Population urbaine (% de la population totale)
Il s'agit du pourcentage de la population totale qui vit dans un milieu d�fini comme urbain. Les d�finitions peuvent varier. Le plus souvent, les organismes entendent par population urbaine: �toutes les personnes domicili�es dans les villes et les villages d'au moins 1000 habitants, que ces villes et villages soient constitu�s ou non en municipalit�s� (Atlas du Canada). Rappel historique: en 1800, � peine 2% de la population mondiale vivait dans une zone urbaine. En 2000, c'est la moiti� de la population mondiale qui se regroupe dans ces zones.
Source: Banque mondiale

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Population (15-64 ans) (% de la population totale)

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Population de r�fugi�s (pays d'origine)

Population totale

Population urbaine (% de la population totale)

Taux de fertilit� (naissances par femme)

Taux de mortalit� - enfants (par 1000 naissances)

Taux de mortalit� brut (par 1000 habitants)

Taux de natalit� brut (par 1000 habitants)

Urbanisation - Population des agglom�rations de plus d'un million de r�sidents

Urbanisation - Population des agglom�rations de plus d'un million de r�sidents (% population)

Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1960	56,57
1961	57,30	1,29
1962	58,31	1,76
1963	59,31	1,71
1964	60,30	1,67
1965	61,28	1,63
1966	62,25	1,58
1967	63,21	1,54
1968	64,17	1,52
1969	65,11	1,46
1970	66,04	1,43
1971	66,85	1,23
1972	67,54	1,03
1973	68,22	1,01
1974	68,90	1,00
1975	69,57	0,97
1976	70,23	0,95
1977	70,88	0,93
1978	71,53	0,92
1979	72,16	0,88
1980	72,79	0,87
1981	73,28	0,67
1982	73,52	0,33
1983	73,75	0,31
1984	73,98	0,31
1985	74,21	0,31
1986	74,44	0,31
1987	74,67	0,31
1988	74,90	0,31
1989	75,13	0,31
1990	75,35	0,29
1991	75,53	0,24
1992	75,61	0,11
1993	75,69	0,11
1994	75,77	0,11
1995	75,86	0,12
1996	75,94	0,11
1997	76,02	0,11
1998	76,10	0,11
1999	76,18	0,11
2000	76,26	0,11
2001	76,34	0,10
2002	76,53	0,25
2003	76,78	0,33
2004	77,02	0,31
2005	77,26	0,31
2006	77,50	0,31
2007	77,74	0,31
2008	77,98	0,31
2009	78,21	0,29
2010	78,44	0,29
2011	78,67	0,29
2012	78,90	0,29
2013	79,13	0,29
2014	79,36	0,29
2015	79,58	0,28
2016	79,80	0,28
2017	80,02	0,28
2018*	80,25	0,29
2019*	80,47	0,27
2020*	80,70	0,29
* Projection � partir d'une tendance lin�aire des cinq derni�res valeurs r�elles. L'�quation de r�gression est construite ainsi : constante = -372.532, coefficient de r�gression = 0.224. Le calcul est simple: au produit de l'ann�e par le coefficient de r�gression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estim�e. **La variation est entre deux valeurs cons�cutives.

Faits saillants

Augmentation de 41% en 57 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 72,48. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 41 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (80,02) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (56,57). Nous disposons des r�sultats pour 58 ann�es.

Sur la base des cinq derni�res valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 80,7. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� tr�s �lev� puisque les variations des cinq derni�res valeurs disponibles ont une structure tr�s lin�aire (coefficient de corr�lation = 0.93).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance d�mographique pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Italie, Portugal.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans R. On peut aussi avoir acc�s au site p�dagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de r�gression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement r�cup�rables.

Acc�s au code R des statistiques ici utilis�es

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