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Importations d'armes ($US constant 1990)
Il s'agit de la valeur de l'ensemble des produits ou équipements militaires qu'un pays se procure à l'extérieur de ses frontières. Ces acquisitions peuvent s'effectuer sous différentes formes (achat, aide, licences manufacturières, etc.) Cette statistique regroupe des armes conventionnelles majeures telles que les avions, les véhicules blindés, l'artillerie, les systèmes de radar, etc. La somme totale est calculée en dollars américains constants de 1990. Le calcul est fait par le SIPRI (Stockholm International Peace Research Institute)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960231 000 000
1961112 000 000 -51,52
196255 000 000 -50,89
196314 000 000 -74,55
196460 000 000 328,57
1965401 000 000 568,33
1966277 000 000 -30,92
1967279 000 000 0,72
1968128 000 000 -54,12
1969187 000 000 46,09
1970237 000 000 26,74
1971601 000 000 153,59
1972751 000 000 24,96
1973906 000 000 20,64
1974580 000 000 -35,98
19751 185 000 000 104,31
1976831 000 000 -29,87
1977280 000 000 -66,31
1978492 000 000 75,71
1979658 000 000 33,74
1980691 000 000 5,02
1981631 000 000 -8,68
1982517 000 000 -18,07
1983609 000 000 17,79
198488 000 000 -85,55
1985338 000 000 284,09
19861 111 000 000 228,70
19871 110 000 000 -0,09
19881 958 000 000 76,40
1989859 000 000 -56,13
1990709 000 000 -17,46
1991112 000 000 -84,20
1992212 000 000 89,29
1993303 000 000 42,92
1994858 000 000 183,17
1995359 000 000 -58,16
1996429 000 000 19,50
1997216 000 000 -49,65
199887 000 000 -59,72
1999373 000 000 328,74
2000331 000 000 -11,26
2001156 000 000 -52,87
2002277 000 000 77,56
2003253 000 000 -8,66
2004315 000 000 24,51
2005363 000 000 15,24
2006315 000 000 -13,22
2007339 000 000 7,62
2008349 000 000 2,95
2009231 000 000 -33,81
2010288 000 000 24,68
2011167 000 000 -42,01
2012224 000 000 34,13
2013155 000 000 -30,80
2014108 000 000 -30,32
2015135 000 000 25,00
201686 000 000 -36,30
201787 000 000 1,16
2018156 000 000 79,31

Faits saillants


Diminution de 32% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 409 661 016,95. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 32 %. C'est en 1988 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 958 000 000) et c'est en 1963 qu'on enregistre la valeur la plus basse (14 000 000). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 92 123 810. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure très peu linéaire (coefficient de corrélation = -0.19 et coefficient de détermination = 0.03).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 1,49 %. En 2018, cette même part est de 0,57 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Italie, Portugal.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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