Conflits de travail (nombre d'employés)
Annotation: Nombre total d'employés touchés au cours de l'année par un arrêt de travail, que celui-ci ait été déclenché par les employés (grèves) ou l'employeur (lock-out). Compte tenu que le nombre de personnes dans chaque pays est très différent, les comparaisons entre les pays sont inadéquates (les valeurs étant des nombres absolus et non des ratios). CLIO Infra est un projet de recherche néerlandais visant l'agrégation des bases de données. Jan van Luiten Zanden a été l'initiateur du projet à titre de chercheur principal. Le projet est appuyé par l'Organisation néerlandaise pour la recherche scientifique (NWO) et l'Institut international d'histoire sociale (IIHS). Les données ont été agrégées par QUANDL, puis par Perspective monde. Site de CLIO Infr: www.clio-infra.eu/datasets/search.
Source: Source: CLIO Infra, [via QUANDL]
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| Main-d'oeuvre de sexe féminin (% de la main-d'oeuvre totale) |
| Main-d'oeuvre totale |
|
| Années | Valeurs | Variations (%) ** |
| 1963 | 38 572 |
|
| 1964 | 119 290 |
209,27 |
| 1965 | 58 591 |
-50,88 |
| 1966 | 36 977 |
-36,89 |
| 1967 | 198 740 |
437,47 |
| 1968 | 130 742 |
-34,21 |
| 1969 | 205 325 |
57,05 |
| 1970 | 440 114 |
114,35 |
| 1971 | 196 665 |
-55,31 |
| 1972 | 236 421 |
20,22 |
| 1973 | 303 132 |
28,22 |
| 1974 | 557 300 |
83,85 |
| 1975 | 504 200 |
-9,53 |
| 1976 | 2 556 800 |
407,10 |
| 1977 | 2 955 000 |
15,57 |
| 1978 | 3 863 900 |
30,76 |
| 1979 | 5 713 200 |
47,86 |
| 1980 | 2 287 000 |
-59,97 |
| 1981 | 1 944 900 |
-14,96 |
| 1982 | 1 058 900 |
-45,56 |
| 1983 | 1 483 600 |
40,11 |
| 1984 | 2 242 200 |
51,13 |
| 1985 | 1 511 200 |
-32,60 |
| 1986 | 857 900 |
-43,23 |
| 1987 | 1 881 200 |
119,28 |
| 1988 | 6 692 200 |
255,74 |
| 1989 | 1 382 100 |
-79,35 |
| 1990 | 977 000 |
-29,31 |
| 1991 | 1 983 800 |
103,05 |
| 1992 | 5 192 100 |
161,72 |
| 1993 | 1 076 800 |
-79,26 |
| 1994 | 5 437 400 |
404,96 |
| 1995 | 573 500 |
-89,45 |
| 1996 | 1 087 800 |
89,68 |
| 1997 | 650 600 |
-40,19 |
| 1998 | 680 600 |
4,61 |
| 1999 | 1 132 655 |
66,42 |
| 2000 | 2 067 287 |
82,52 |
| 2001 | 1 244 634 |
-39,79 |
| 2002 | 4 534 274 |
264,31 |
| 2003 | 728 975 |
-83,92 |
| 2004 | 555 909 |
-23,74 |
| 2005 | 404 759 |
-27,19 |
| 2006 | 499 551 |
23,42 |
| 2007 | 497 022 |
-0,51 |
| 2008 | 543 008 |
9,25 |
| 2009 | 653 500 |
20,35 |
| 2010 | 340 800 |
-47,85 |
| 2011 | 222 000 |
-34,86 |
| 2012 | 323 900 |
45,90 |
|
| |
Augmentation de 740% en 49 ans
Pour l'ensemble de la période 1963-2012, on enregistre une moyenne annuelle de 1 417 280,86. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 740 %. C'est en 1988 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (6 692 200) et c'est en 1966 qu'on enregistre la valeur la plus basse (36 977). Nous disposons des résultats pour 50 années.
Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région:
Italie,
Portugal.
Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).
Statistiques avec R et Python |
Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.
Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées
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