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Conflits de travail (nombre d'employés)
Annotation: Nombre total d'employés touchés au cours de l'année par un arrêt de travail, que celui-ci ait été déclenché par les employés (grèves) ou l'employeur (lock-out). Compte tenu que le nombre de personnes dans chaque pays est très différent, les comparaisons entre les pays sont inadéquates (les valeurs étant des nombres absolus et non des ratios). CLIO Infra est un projet de recherche néerlandais visant l'agrégation des bases de données. Jan van Luiten Zanden a été l'initiateur du projet à titre de chercheur principal. Le projet est appuyé par l'Organisation néerlandaise pour la recherche scientifique (NWO) et l'Institut international d'histoire sociale (IIHS). Les données ont été agrégées par QUANDL, puis par Perspective monde. Site de CLIO Infr: www.clio-infra.eu/datasets/search.

Source: Source: CLIO Infra, [via QUANDL]

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Conflits de travail (jours de conflits)
Conflits de travail (nombre d'employés)
Conflits de travail (nombre de conflits)
Emploi dans le secteur de l'agriculture (% de l'emploi total)
Emploi dans le secteur de l'industrie (% de l'emploi total)
Emploi dans le secteur des services (% de l'emploi total)
Main-d'oeuvre de sexe féminin (% de la main-d'oeuvre totale)
Main-d'oeuvre totale

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196338 572
1964119 290 209,27
196558 591 -50,88
196636 977 -36,89
1967198 740 437,47
1968130 742 -34,21
1969205 325 57,05
1970440 114 114,35
1971196 665 -55,31
1972236 421 20,22
1973303 132 28,22
1974557 300 83,85
1975504 200 -9,53
19762 556 800 407,10
19772 955 000 15,57
19783 863 900 30,76
19795 713 200 47,86
19802 287 000 -59,97
19811 944 900 -14,96
19821 058 900 -45,56
19831 483 600 40,11
19842 242 200 51,13
19851 511 200 -32,60
1986857 900 -43,23
19871 881 200 119,28
19886 692 200 255,74
19891 382 100 -79,35
1990977 000 -29,31
19911 983 800 103,05
19925 192 100 161,72
19931 076 800 -79,26
19945 437 400 404,96
1995573 500 -89,45
19961 087 800 89,68
1997650 600 -40,19
1998680 600 4,61
19991 132 655 66,42
20002 067 287 82,52
20011 244 634 -39,79
20024 534 274 264,31
2003728 975 -83,92
2004555 909 -23,74
2005404 759 -27,19
2006499 551 23,42
2007497 022 -0,51
2008543 008 9,25
2009653 500 20,35
2010340 800 -47,85
2011222 000 -34,86
2012323 900 45,90

Faits saillants


Augmentation de 740% en 49 ans


Pour l'ensemble de la période 1963-2012, on enregistre une moyenne annuelle de 1 417 280,86. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 740 %. C'est en 1988 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (6 692 200) et c'est en 1966 qu'on enregistre la valeur la plus basse (36 977). Nous disposons des résultats pour 50 années. Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Italie, Portugal.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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