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Précisions


Émissions totales de GES (gaz à effet de serre) (kt équivalent CO2)

Source: Banque Mondiale

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Émissions totales de GES (gaz à effet de serre) (kt équivalent CO2)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197064 921
197165 084 0,25
197266 960 2,88
197368 227 1,89
197469 064 1,23
197570 830 2,56
197669 841 -1,40
197771 036 1,71
197870 286 -1,06
197970 792 0,72
198070 666 -0,18
198170 863 0,28
198270 756 -0,15
198369 709 -1,48
198468 788 -1,32
198568 662 -0,18
198669 466 1,17
198769 382 -0,12
198869 889 0,73
198968 716 -1,68
199055 787 -18,82
199151 527 -7,64
199241 260 -19,93
199334 875 -15,47
199434 255 -1,78
199531 933 -6,78
199632 604 2,10
199732 114 -1,50
199819 347 -39,75
199918 099 -6,45
200017 769 -1,82
200117 940 0,96
200222 955 27,96
200319 450 -15,27
200420 024 2,95
200520 054 0,15
200619 628 -2,12
200723 504 19,74
200821 872 -6,94
200918 816 -13,97
201022 767 21,00
201124 379 7,08
201223 293 -4,45

Faits saillants


Diminution de 64% en 42 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2012, on enregistre une moyenne annuelle de 46 702,18. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 64 %. C'est en 1977 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (71 036,29) et c'est en 2000 qu'on enregistre la valeur la plus basse (17 768,81). Nous disposons des résultats pour 43 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 27 052. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = -0.9 et coefficient de détermination = 0.81).

Consulter cette page pour mieux comprendre les différents indicateurs des émissions de CO2 pour ce pays, au choix de l'année

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Lituanie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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