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Précisions


Importations d'armes ($US constant 1990)
Il s'agit de la valeur de l'ensemble des produits ou équipements militaires qu'un pays se procure à l'extérieur de ses frontières. Ces acquisitions peuvent s'effectuer sous différentes formes (achat, aide, licences manufacturières, etc.) Cette statistique regroupe des armes conventionnelles majeures telles que les avions, les véhicules blindés, l'artillerie, les systèmes de radar, etc. La somme totale est calculée en dollars américains constants de 1990. Le calcul est fait par le SIPRI (Stockholm International Peace Research Institute)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19922 000 000
19933 000 000 50,00
199415 000 000 400,00
199517 000 000 13,33
19961 000 000 -94,12
199712 000 000 1 100,00
19984 000 000 -66,67
19991 000 000 -75,00
200027 000 000 2 600,00
20021 000 000 -96,30
200313 000 000 1 200,00
20048 000 000 -38,46
200520 000 000 150,00
20067 000 000 -65,00
200719 000 000 171,43
200829 000 000 52,63
200943 000 000 48,28
201013 000 000 -69,77
20111 000 000 -92,31
20122 000 000 100,00
201318 000 000 800,00
20142 000 000 -88,89
201518 000 000 800,00
201629 000 000 61,11
201733 000 000 13,79
201832 000 000 -3,03

Faits saillants


Très forte augmentation en 26 ans


Pour l'ensemble de la période 1992-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 14 230 769,23. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1500 %. C'est en 2009 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (43 000 000) et c'est en 2011 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 000 000). Nous disposons des résultats pour toutes les années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 69 228 571. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = 0.45 et coefficient de détermination = 0.2).

En 1992, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,01 %. En 2018, cette même part est de 0,12 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Lituanie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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