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Précisions


Importations de biens et services ($ US constant 2010)
Les importations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.

Source: Banque mondiale

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Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19933 803 677 639
19944 268 259 779 12,21
19954 496 257 728 5,34
19964 849 335 514 7,85
19976 275 186 779 29,40
19987 090 453 868 12,99
19996 684 217 657 -5,73
20006 326 465 977 -5,35
20017 108 761 254 12,37
20028 053 236 147 13,29
20039 180 917 615 14,00
200410 662 368 749 16,14
200512 442 871 613 16,70
200615 018 917 841 20,70
200716 968 665 728 12,98
200815 923 477 229 -6,16
200911 049 947 262 -30,61
201013 394 545 945 21,22
201117 041 239 023 27,23
201218 691 972 925 9,69
201319 068 532 757 2,01
201419 691 850 215 3,27
201519 355 517 260 -1,71
201620 421 818 674 5,51
201721 158 904 325 3,61
201822 453 924 969 6,12

Faits saillants


Augmentation de 490% en 25 ans


Pour l'ensemble de la période 1993-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 12 364 666 308,92. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 490 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (22 453 924 969) et c'est en 1993 qu'on enregistre la valeur la plus basse (3 803 677 639). Nous disposons des résultats pour 26 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 26 436 912 567. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.97 et coefficient de détermination = 0.94).

En 1993, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,06 %. En 2018, cette même part est de 0,09 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Lituanie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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