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Population de réfugiés (pays d'origine)

Source: Banque mondiale

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Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19901 345 928
1991251 241 -81,33
1992313 129 24,63
1993251 828 -19,58
1994226 436 -10,08
1995100 987 -55,40
199696 270 -4,67
199784 401 -12,33
199870 680 -16,26
199971 055 0,53
200066 410 -6,54
200158 997 -11,16
200261 240 3,80
200362 677 2,35
200463 150 0,75
200565 461 3,66
200674 026 13,08
200759 858 -19,14
200863 878 6,72
200962 889 -1,55
201068 848 9,48
201170 610 2,56
201274 968 6,17
201377 122 2,87
201486 870 12,64
201585 839 -1,19
201683 966 -2,18
201787 388 4,08
201892 234 5,55

Faits saillants


Diminution de 93% en 28 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 144 082,28. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 93 %. C'est en 1990 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 345 928) et c'est en 2001 qu'on enregistre la valeur la plus basse (58 997). Nous disposons des résultats pour 29 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 105 992. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = -0.46 et coefficient de détermination = 0.21).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Érythrée, Somalie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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