25 ao�t 2019

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Pr�cisions

Population (15-64 ans) (% de la population totale)
La cat�gorie de 15 � 64 ans est tr�s utilis�e dans les statistiques d�mographiques, puisque c'est � compter de 15 ans qu'une personne est possiblement associ�e � la population active. Par population, on englobe ici tous les r�sidents ind�pendamment de leur statut l�gal ou de leur citoyennet�, � l'exception des r�fugi�s qui ne sont pas �tablis en permanence dans leur pays d'adoption. Ceux-ci sont g�n�ralement consid�r�s comme faisant partie de leur pays d'origine. Le pourcentage des 15 � 64 ans constitue une information importante pour comprendre la pyramide des �ges d'un pays. Une diminution importante de la population de ce groupe d'�ge peut avoir des impacts �conomiques importants sur une soci�t�

Source: Banque mondiale

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Population (15-64 ans) (% de la population totale)

Population (65 ans et +) (% de la population totale)

Population de r�fugi�s (pays d'accueil)

Population de r�fugi�s (pays d'origine)

Population totale

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Taux de mortalit� - enfants (par 1000 naissances)

Taux de mortalit� brut (par 1000 habitants)

Taux de natalit� brut (par 1000 habitants)

Urbanisation - Population des agglom�rations de plus d'un million de r�sidents

Urbanisation - Population des agglom�rations de plus d'un million de r�sidents (% population)

Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1960	53,90
1961	53,82	-0,15
1962	53,82	0,00
1963	53,88	0,11
1964	53,94	0,11
1965	54,01	0,13
1966	53,77	-0,44
1967	53,60	-0,32
1968	53,49	-0,21
1969	53,40	-0,17
1970	53,32	-0,15
1971	53,03	-0,54
1972	52,78	-0,47
1973	52,56	-0,42
1974	52,41	-0,29
1975	52,34	-0,13
1976	52,22	-0,23
1977	52,13	-0,17
1978	52,02	-0,21
1979	51,88	-0,27
1980	51,68	-0,39
1981	51,36	-0,62
1982	51,13	-0,45
1983	50,99	-0,27
1984	50,91	-0,16
1985	50,89	-0,04
1986	50,72	-0,33
1987	50,63	-0,18
1988	50,58	-0,10
1989	50,56	-0,04
1990	50,56	0,00
1991	50,40	-0,32
1992	50,30	-0,20
1993	50,26	-0,08
1994	50,27	0,02
1995	50,32	0,10
1996	50,24	-0,16
1997	50,22	-0,04
1998	50,24	0,04
1999	50,31	0,14
2000	50,42	0,22
2001	50,36	-0,12
2002	50,39	0,06
2003	50,47	0,16
2004	50,59	0,24
2005	50,74	0,30
2006	50,92	0,35
2007	51,15	0,45
2008	51,45	0,59
2009	51,82	0,72
2010	52,25	0,83
2011	52,75	0,96
2012	53,26	0,97
2013	53,79	1,00
2014	54,34	1,02
2015	54,91	1,05
2016	55,39	0,87
2017	55,92	0,96
2018	56,46	0,97

Faits saillants

Augmentation de 5% en 58 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 52,07. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 5 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (56,46) et c'est en 1997 qu'on enregistre la valeur la plus basse (50,22). Nous disposons des r�sultats pour 59 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 60,17. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure tr�s peu lin�aire (coefficient de corr�lation = -0.11 et coefficient de d�termination = 0.01).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance d�mographique pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: �rythr�e, Somalie.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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