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Importations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
201110 079 844 913
201213 699 443 640 35,91
201313 812 126 942 0,82
201416 182 860 468 17,16
201519 528 123 370 20,67
201620 117 841 530 3,02
201719 184 733 655 -4,64
201819 231 971 305 0,25

Faits saillants


Augmentation de 91% en 7 ans


Pour l'ensemble de la période 2011-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 16 479 618 304. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 91 %. C'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (20 117 841 530) et c'est en 2011 qu'on enregistre la valeur la plus basse (10 079 844 913). Nous disposons des résultats pour 8 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 27 969 562 322. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.91 et coefficient de détermination = 0.83).

En 2011, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,05 %. En 2018, cette même part est de 0,08 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Érythrée, Somalie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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