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Balance courante ($ US courant)
La balance courante est un indicateur économique complexe. Au départ, comme toute balance, y compris celle des particuliers, elle tient compte des entrées et des sorties, des recettes et des versements. Elle est donc composée de différents soldes. D'une manière plus spécifique, elle indique le solde des mouvements de biens et de services ainsi que les flux de revenus de placement entre un pays et le reste du monde. Plus concrètement, la balance courante compte trois composantes essentielles: 1) la balance commerciale (exportations moins les importations) des biens et des services (transport, tourisme, gestion) ;2) le solde des revenus de placement (ex.: intérêts, dividendes) et 3) et le solde des transferts courants (ex.: successions et capitaux des immigrants -ce qu'ils envoient hors du pays et ce qu'ils apportent au sein d'un pays). C'est un autre indicateur sur la santé commerciale d'un pays vis-à-vis ses partenaires commerciaux. Quand la balance courante est négative, le pays vit au-dessus de ses moyens puisqu'il consomme et investit plus qu'il ne produit de richesses. Inversement, quand la balance est positive, le pays produit plus de richesses qu'il n'en consomme. Généralement, une balance courante positive permet à un pays de rembourser sa dette ou même de prêter à d'autres pays. Par contre, une balance négative doit être compensée par des emprunts auprès d'agents extérieurs ou en encore en vendant des actifs possédés à l'extérieur du pays. Ce calcul a été effectué par la Banque mondiale. Les données sont en dollars courants.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1975-2 140 125 901
1976-1 114 194 870 -47,94
1977-99 080 934 -91,11
1978680 405 506 -786,72
1979-162 827 096 -123,93
1980-1 402 766 285 761,51
1981-478 183 389 -65,91
1982-923 075 102 93,04
1983-1 124 269 736 21,80
1984-20 635 961 -98,16
1985-806 258 709 3 807,06
1986-693 308 769 -14,01
1987-1 731 474 349 149,74
1988-2 693 879 544 55,58
1989-5 797 060 598 115,19
1990-6 962 269 019 20,10
1991-6 807 373 406 -2,22
1992-5 115 907 405 -24,85
1993-1 135 004 052 -77,81
19941 110 443 785 -197,84
19955 231 356 798 371,11
19965 002 580 419 -4,37
19976 632 800 364 32,59
19987 339 629 117 10,66
19998 044 775 248 9,61
200010 526 442 822 30,85
200112 077 346 335 14,73
200212 077 649 874 0,00
20038 534 170 986 -29,34
200412 542 361 460 46,97
20057 788 421 393 -37,90
20067 996 502 345 2,67
20079 581 228 390 19,82
20085 710 387 877 -40,40
20094 408 598 035 -22,80
20102 792 204 908 -36,66
2011-4 796 921 117 -271,80
2012-5 900 574 337 23,01
2013-5 238 728 662 -11,22
2014-4 331 080 868 -17,33
2015-1 681 491 952 -61,18
2016-1 784 728 818 6,14
2017-706 022 372 -60,44
2018-5 189 636 165 635,05

Faits saillants


Diminution de 142% en 43 ans


Pour l'ensemble de la période 1975-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 1 346 373 330,55. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 142 %. C'est en 2004 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (12 542 361 460) et c'est en 1990 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-6 962 269 019). Nous disposons des résultats pour 44 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -164 844 012,5. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure très peu linéaire (coefficient de corrélation = 0.18 et coefficient de détermination = 0.03).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Irlande, Islande, Norvège, Suède, Royaume-Uni.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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