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Consommation d'électricité (kwh par personne)
Cette statistique donne une évaluation de la production des centrales électriques moins les pertes occasionnées par la transmission, la distribution, la transformation ainsi que l'énergie utilisée par les centrales elles-mêmes. Un kilowattheure est l'équivalent du «travail accompli en une heure par un moteur d'une puissance de 1 000 watts». Par exemple, une ampoule de 60 watts utilise 60 wattheures d'énergie à chaque heure. De même, une ampoule de 100 watts utilise 50 wattheures en 30 minutes. À cause de la demande générée par leur climat, les pays nordiques figurent parmi les plus importants consommateurs d'électricité par habitant au monde.

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19601 873
19612 188 16,78
19622 389 9,22
19632 479 3,76
19642 715 9,53
19652 938 8,21
19663 198 8,83
19673 345 4,61
19683 629 8,47
19694 072 12,20
19704 571 12,26
19714 890 6,97
19725 516 12,82
19736 047 9,62
19746 140 1,54
19755 946 -3,16
19766 546 10,08
19776 727 2,76
19787 330 8,98
19797 931 8,19
19808 296 4,60
19818 494 2,38
19828 533 0,47
19839 124 6,93
19849 808 7,50
198510 483 6,88
198610 623 1,34
198711 358 6,92
198811 778 3,70
198912 035 2,18
199012 486 3,75
199112 471 -0,12
199212 514 0,35
199313 013 3,98
199413 603 4,54
199513 591 -0,09
199613 722 0,96
199714 455 5,34
199814 846 2,71
199915 076 1,55
200015 305 1,52
200115 710 2,64
200216 140 2,74
200316 446 1,89
200416 778 2,02
200516 118 -3,93
200617 215 6,81
200717 161 -0,31
200816 349 -4,73
200915 243 -6,77
201016 484 8,14
201115 711 -4,69
201215 689 -0,14
201315 511 -1,14
201415 250 -1,68

Faits saillants


Augmentation de 714% en 54 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 10 325,26. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 714 %. C'est en 2006 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (17 215,04) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 873,29). Nous disposons des résultats pour 55 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 14 527. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.98 et coefficient de détermination = 0.96).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Irlande, Islande, Norvège, Suède, Royaume-Uni.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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