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Précisions


Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Désigne le nombre d’habitants d’un pays vivant dans une agglomération urbaine de plus d’un million d’habitants.

Source: Banque mondiale

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Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960448 192
1961455 488 1,63
1962460 973 1,20
1963466 524 1,20
1964472 149 1,21
1965477 827 1,20
1966483 581 1,20
1967489 404 1,20
1968495 306 1,21
1969501 262 1,20
1970507 298 1,20
1971517 851 2,08
1972533 245 2,97
1973549 052 2,96
1974565 351 2,97
1975582 134 2,97
1976599 439 2,97
1977617 209 2,96
1978635 531 2,97
1979654 397 2,97
1980673 850 2,97
1981686 444 1,87
1982695 503 1,32
1983704 682 1,32
1984713 995 1,32
1985723 405 1,32
1986742 802 2,68
1987773 025 4,07
1988804 522 4,07
1989837 210 4,06
1990871 274 4,07
1991894 705 2,69
1992906 536 1,32
1993918 491 1,32
1994930 620 1,32
1995942 910 1,32
1996956 674 1,46
1997971 917 1,59
1998987 424 1,60
19991 003 178 1,60
20001 019 206 1,60
20011 031 639 1,22
20021 040 385 0,85
20031 049 206 0,85
20041 058 114 0,85
20051 067 073 0,85
20061 076 589 0,89
20071 086 667 0,94
20081 098 103 1,05
20091 110 266 1,11
20101 126 001 1,42
20111 146 109 1,79
20121 166 605 1,79
20131 185 883 1,65
20141 203 951 1,52
20151 222 294 1,52
20161 240 942 1,53
20171 259 875 1,53

Faits saillants


Augmentation de 181% en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 817 936. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 181 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 259 875) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (448 192). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1 408 219. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.99 et coefficient de détermination = 0.99).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Irlande, Islande, Norvège, Suède, Royaume-Uni.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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