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Personnel militaire (total)
Le personnel des forces armées comprend le personnel militaire en service, incluant les forces paramilitaires, si celles-ci ressemblent aux unités régulières en terme d'organisation, d'équipement et d'entraînement ou dans leur mission. Le personnel est évalué en terme du nombre total d'effectifs.

Source: Banque mondiale

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Personnel militaire (total)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
198536 500
198939 000 6,85
199031 000 -20,51
199132 000 3,23
199233 000 3,12
199331 000 -6,06
199435 000 12,90
199534 500 -1,43
199636 000 4,35
199734 400 -4,44
199835 100 2,03
199935 100 0,00
200035 100 0,00
200135 400 0,85
200234 900 -1,41
200330 100 -13,75
200431 000 2,99
200531 000 0,00
200632 000 3,23
200732 000 0,00
200832 000 0,00
200925 050 -21,72
201024 975 -0,30
201125 000 0,10
201225 000 0,00
201325 000 0,00
201425 000 0,00
201524 900 -0,40
201624 200 -2,81
201725 000 3,31

Faits saillants


Diminution de 32% en 32 ans


Pour l'ensemble de la période 1985-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 31 007,5. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 32 %. C'est en 1989 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (39 000) et c'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus basse (24 200). Nous disposons des résultats pour presque toutes les années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 24 100. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = -0.82 et coefficient de détermination = 0.68).

En 1985, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,16 %. En 2017, cette même part est de 0,09 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Irlande, Islande, Norvège, Suède, Royaume-Uni.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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