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Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Cette donnée comprend trois éléments de base: la construction résidentielle (achat de maisons unifamiliales et habitations ayant plusieurs logements), la construction non résidentielle (mise en chantier d'usines, d'immeubles de bureaux et d'édifices commerciaux) et l'achat de machineries que l'on retrouve dans les différentes usines du pays.

Source: Banque mondiale

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Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19601 512 412 410
19611 691 700 300 11,85
19621 785 958 310 5,57
19631 799 800 326 0,78
19641 999 851 417 11,12
19652 312 287 622 15,62
19662 491 244 097 7,74
19672 403 348 792 -3,53
19682 081 662 746 -13,38
19692 452 806 880 17,83
19703 170 126 416 29,24
19713 661 152 174 15,49
19724 376 139 518 19,53
19735 968 201 960 36,38
19747 898 121 160 32,34
19759 866 441 894 24,92
19769 525 688 875 -3,45
19779 779 991 294 2,67
19789 386 917 690 -4,02
197911 212 418 715 19,45
198014 655 722 027 30,71
198114 225 682 006 -2,93
198214 475 144 936 1,75
198314 167 378 309 -2,13
198413 920 656 905 -1,74
198514 891 596 316 6,97
198619 215 341 309 29,03
198724 653 050 183 28,30
198830 723 525 231 24,62
198936 364 140 224 18,36
199041 973 254 548 15,42
199133 058 373 769 -21,24
199225 007 963 897 -24,35
199317 082 335 797 -31,69
199419 264 655 663 12,78
199525 866 013 072 34,27
199627 087 755 630 4,72
199727 108 005 956 0,07
199829 767 467 735 9,81
199930 345 194 971 1,94
200028 981 942 141 -4,49
200129 601 789 709 2,14
200230 181 629 964 1,96
200337 304 740 406 23,60
200443 870 126 645 17,60
200546 933 217 262 6,98
200649 346 380 630 5,14
200761 734 191 076 25,10
200869 203 163 908 12,10
200957 220 061 128 -17,32
201054 212 666 269 -5,26
201160 858 664 450 12,26
201257 317 701 082 -5,82
201357 203 046 897 -0,20
201456 034 599 549 -2,04
201547 371 569 315 -15,46
201651 816 570 564 9,38
201755 883 642 234 7,85
201862 091 414 350 11,11

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 25 871 129 667,25. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 4005 %. C'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (69 203 163 908) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 512 412 410). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 62 784 597 041. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.94 et coefficient de détermination = 0.89).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Irlande, Islande, Norvège, Suède, Royaume-Uni.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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