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Précisions


PIB par habitant ($ US constant 2010)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Quand il est formulé en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut procéder plus adéquatement à des comparaisons à travers les années puisque l'on tient alors compte de l'inflation ou de la déflation. Cette information tient aussi compte de l'importance de la population. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat).

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.

Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
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Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196012 195
196113 030 6,85
196213 328 2,28
196313 669 2,56
196414 305 4,65
196515 014 4,95
196615 312 1,99
196715 560 1,62
196815 847 1,84
196917 377 9,66
197018 374 5,73
197118 783 2,23
197220 116 7,10
197321 399 6,38
197421 976 2,70
197522 274 1,35
197622 283 0,04
197722 274 -0,04
197822 859 2,62
197924 424 6,85
198025 661 5,06
198125 882 0,86
198226 532 2,51
198327 198 2,51
198427 922 2,66
198528 789 3,11
198629 478 2,39
198730 441 3,27
198831 934 4,90
198933 438 4,71
199033 515 0,23
199131 361 -6,43
199230 148 -3,87
199329 783 -1,21
199430 823 3,49
199531 997 3,81
199633 059 3,32
199735 022 5,94
199836 825 5,15
199938 372 4,20
200040 450 5,42
200141 400 2,35
200241 994 1,43
200342 729 1,75
200444 278 3,62
200545 353 2,43
200647 012 3,66
200749 239 4,74
200849 364 0,25
200945 066 -8,71
201046 202 2,52
201147 171 2,10
201246 278 -1,89
201345 716 -1,21
201445 239 -1,04
201545 316 0,17
201646 439 2,48
201747 559 2,41
201848 580 2,15

Faits saillants


Augmentation de 298% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 31 253,66. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 298 %. C'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (49 363,7) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (12 195,33). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 52 555. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.98 et coefficient de détermination = 0.97).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Irlande, Islande, Norvège, Suède, Royaume-Uni.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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