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Exportations d'armes ($US constant 1990)
Il s'agit ici des transferts d'armements militaires sous différentes formes (vente, aide, cadeaux), ainsi que ceux effectués avec des licences manufacturières. Cette statistique regroupe des armes conventionnelles majeures telles que les avions, les véhicules blindés, l'artillerie, les systèmes de radar, etc. La somme totale est évaluée en dollars américains de 1990.Le calcul est fait par le SIPRI (Stockholm International Peace Research Institute)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196060 000 000
19611 000 000 -98,33
19621 000 000 0,00
19651 000 000 0,00
196686 000 000 8 500,00
196733 000 000 -61,63
196833 000 000 0,00
196933 000 000 0,00
19702 000 000 -93,94
197139 000 000 1 850,00
197230 000 000 -23,08
197463 000 000 110,00
197563 000 000 0,00
197863 000 000 0,00
197963 000 000 0,00
198220 000 000 -68,25
19881 000 000 -95,00
199122 000 000 2 100,00
199211 000 000 -50,00
199317 000 000 54,55
199426 000 000 52,94
199526 000 000 0,00
19969 000 000 -65,38
199710 000 000 11,11
199834 000 000 240,00
199928 000 000 -17,65
200012 000 000 -57,14
200133 000 000 175,00
200234 000 000 3,03
200340 000 000 17,65
200434 000 000 -15,00
200551 000 000 50,00
2006137 000 000 168,63
200777 000 000 -43,80
200879 000 000 2,60
200951 000 000 -35,44
201060 000 000 17,65
201140 000 000 -33,33
2012102 000 000 155,00
201375 000 000 -26,47
201491 000 000 21,33
201519 000 000 -79,12
201662 000 000 226,32
201758 000 000 -6,45
201868 000 000 17,24

Faits saillants


Augmentation de 13% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 42 177 777,78. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 13 %. C'est en 2006 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (137 000 000) et c'est en 1988 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 000 000). Nous disposons des résultats pour 45 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 37 466 667. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = 0.36 et coefficient de détermination = 0.13).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Irlande, Islande, Norvège, Suède, Royaume-Uni.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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