2 juin 2020 Recherche  
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Précisions


Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Cette donnée comprend trois éléments de base: la construction résidentielle (achat de maisons unifamiliales et habitations ayant plusieurs logements), la construction non résidentielle (mise en chantier d'usines, d'immeubles de bureaux et d'édifices commerciaux) et l'achat de machineries que l'on retrouve dans les différentes usines du pays.

Source: Banque mondiale

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Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19703 170 126 416
19713 661 152 174 15,49
19724 376 139 518 19,53
19735 968 201 960 36,38
19747 898 121 160 32,34
19759 866 441 894 24,92
19769 525 688 875 -3,45
19779 779 991 294 2,67
19789 386 917 690 -4,02
197911 212 418 715 19,45
198014 655 722 027 30,71
198114 225 682 006 -2,93
198214 475 144 936 1,75
198314 167 378 309 -2,13
198413 921 646 221 -1,73
198514 892 555 641 6,97
198619 216 514 192 29,03
198724 655 755 444 28,31
198830 726 368 159 24,62
198936 366 911 459 18,36
199041 977 919 453 15,43
199133 061 314 513 -21,24
199225 011 945 846 -24,35
199317 084 417 612 -31,69
199419 268 070 575 12,78
199525 870 098 039 34,26
199627 090 344 292 4,72
199727 110 296 644 0,07
199829 769 692 924 9,81
199930 348 391 221 1,94
200028 984 706 099 -4,49
200129 605 369 128 2,14
200230 186 335 404 1,96
200337 309 255 079 23,60
200443 873 851 502 17,60
200546 938 191 767 6,98
200649 376 489 775 5,19
200761 953 189 160 25,47
200869 698 256 921 12,50
200957 960 544 596 -16,84
201055 558 281 516 -4,14
201162 250 188 311 12,04
201259 611 180 043 -4,24
201359 704 510 127 0,16
201458 940 146 442 -1,28
201549 716 136 485 -15,65
201654 663 805 058 9,95
201759 145 991 133 8,20
201865 459 032 264 10,67

Faits saillants


Très forte augmentation en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 31 217 894 588,08. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1965 %. C'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (69 698 256 921) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (3 170 126 416). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 67 258 535 819. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.93 et coefficient de détermination = 0.87).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Irlande, Islande, Norvège, Suède, Royaume-Uni.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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