Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

15 novembre 2018

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Variations des inventaires. Explication à construire

Source. Banque mondiale

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Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
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Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1965233 468 976
196694 818 818 -59,39
1967-22 401 867 -123,63
1968157 436 151 -802,78
1969157 095 373 -0,22
1970444 679 926 183,06
1971346 072 180 -22,17
1972-19 924 720 -105,76
197371 691 458 -459,81
19741 298 424 925 1 711,13
1975811 565 541 -37,50
1976-170 819 203 -121,05
1977-351 669 913 105,87
1978-486 816 173 38,43
19791 152 039 536 -336,65
19802 107 108 703 82,90
1981668 228 162 -68,29
1982663 624 029 -0,69
1983306 362 084 -53,83
1984479 817 966 56,62
1985164 044 513 -65,81
1986-56 298 381 -134,32
1987-104 152 577 85,00
19881 014 925 373 -1 074,46
19891 716 779 825 69,15
1990649 976 676 -62,14
1991-2 277 606 234 -450,41
1992-1 298 115 211 -43,01
1993-504 840 221 -61,11
19941 145 133 751 -326,83
19951 433 823 529 25,21
1996-346 880 663 -124,19
1997499 370 061 -243,96
19981 079 216 733 116,12
1999-52 205 412 -104,84
20001 014 372 582 -2 043,04
2001391 051 454 -61,45
2002629 587 804 61,00
2003759 593 680 20,65
20041 206 853 737 58,88
20053 453 550 553 186,16
20062 673 441 224 -22,59
20073 388 995 346 26,77
20082 019 920 902 -40,40
2009-3 833 009 169 -289,76
2010-601 288 703 -84,31
20113 479 504 720 -678,67
2012510 090 279 -85,34
2013620 054 845 21,56
20141 066 693 928 72,03
20151 264 336 128 18,53
2016774 306 195 -38,76
2017530 765 572 -31,45
2018*870 751 755 64,06
2019*892 573 830 2,51
2020*914 395 906 2,44
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -4.316619646019E10, coefficient de régression = 2.1822075429E7. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 127% en 52 ans


Pour l'ensemble de la période 1965-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 572 694 243,09. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 127 %. C'est en 2011 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (3 479 504 720) et c'est en 2009 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-3 833 009 169). Nous disposons des résultats pour 53 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 914 395 906. Cette prévision présente un niveau de fiabilité faible puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure assez peu linéaire (coefficient de corrélation = 0.22).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Irlande, Islande, Norvège, Suède, Royaume-Uni.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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