Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

14 décembre 2018

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Précisions

Investissements étrangers directs - entrées nettes ($US courant). Un investissement direct d'un pays à l'étranger est l'exportation de capitaux dans un autre pays afin d'y acquérir ou créer une entreprise ou encore d'y prendre une participation (le seuil est de 10% des votes). Le but est d'acquérir un pouvoir de décision effectif dans la gestion de l'entreprise. C'est d'ailleurs la différence majeure avec l'investissement de portefeuille qui vise uniquement le rendement sur l'investissement financier sans égard au pouvoir décisionnel. Dans le cas de cette définition, on prend en compte le solde des entrées et des sorties. Il s'agit, en fait, de la différence entre ce qu'un pays a injecté dans une autre économie et ce que d'autres économies ont injecté dans la sienne. Une entrée positive équivaut à ce que l'économie d'un pays reçoit de plus qu'elle n'envoie dans d'autres économies.

Source. Banque mondiale

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Importations de biens et services (US$ courant)
Investissements étrangers directs - entrées nettes ($US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1970621 212 782
1971525 655 900 -15,38
1972656 666 980 24,92
19731 125 479 247 71,39
19741 846 644 388 64,08
19751 563 849 883 -15,31
1976977 422 844 -37,50
19771 896 159 372 94,00
19782 471 468 400 30,34
19792 588 309 413 4,73
19803 282 773 278 26,83
19812 469 631 625 -24,77
19821 585 298 782 -35,81
19831 725 670 869 8,85
19842 397 989 219 38,96
19852 595 492 780 8,24
19863 255 870 956 25,44
19875 139 716 802 57,86
19888 489 906 284 65,18
198910 303 924 629 21,37
199013 183 285 335 27,94
199115 152 742 090 14,94
199221 839 501 253 44,13
199320 754 044 036 -4,97
199415 797 125 295 -23,88
199523 736 300 874 50,26
199621 971 888 803 -7,43
199723 047 924 755 4,90
199829 518 429 032 28,07
199945 986 859 387 55,79
200041 382 267 637 -10,01
200150 126 614 944 21,13
200251 493 238 175 2,73
200342 324 928 758 -17,80
200435 581 202 492 -15,93
200585 179 159 787 139,39
200678 945 704 920 -7,32
200783 780 962 091 6,12
200867 999 194 663 -18,84
200918 380 195 793 -72,97
201038 899 924 638 111,64
201144 191 741 840 13,60
201232 950 453 828 -25,44
201331 589 259 642 -4,13
20145 809 580 555 -81,61
201543 923 313 140 656,05
201635 407 746 869 -19,39
201750 947 719 049 43,89
2018*47 393 563 204 -6,98
2019*51 380 863 600 8,41
2020*55 368 163 996 7,76
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -7.998978635693104E12, coefficient de régression = 3.987300395886E9. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 47 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 23 446 259 508,67. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 8101 %. C'est en 2005 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (85 179 159 787) et c'est en 1971 qu'on enregistre la valeur la plus basse (525 655 900,1). Nous disposons des résultats pour 48 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 55 368 163 996. Cette prévision présente un niveau de fiabilité élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.75).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Portugal, Espagne.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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