20 juin 2019 Recherche  
Pays     Statistiques    Années     Événements     Analyses     Biographies     Vidéos     Documents     Glossaire     Notes     Valeurs     Jeux   

Choisir une ou deux statistiques

...un ou deux pays

... des périodes


Carte du monde pour cette statistique


Précisions


Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Désigne le nombre d’habitants d’un pays vivant dans une agglomération urbaine de plus d’un million d’habitants.

Source: Banque mondiale

Autres statistiques sur le même thème


Croissance annuelle de la population (en % de la population totale)
Densité de population (personnes par km carré)
Immigration nette (sur cinq ans)
Indice de développement humain (IDH)
Personnes nées à l'extérieur du pays
Personnes nées à l'extérieur du pays (en % de la population totale)
Population (0-14 ans) (% de la population totale)
Population (15-64 ans) (% de la population totale)
Population (65 ans et +) (% de la population totale)
Population de réfugiés (pays d'accueil)
Population de réfugiés (pays d'origine)
Population totale
Population urbaine (% de la population totale)
Taux de fertilité (naissances par femme)
Taux de mortalité - enfants (par 1000 naissances)
Taux de mortalité brut (par 1000 habitants)
Taux de natalité brut (par 1000 habitants)
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196010 058 209
196110 255 584 1,96
196210 432 393 1,72
196310 558 083 1,20
196410 685 874 1,21
196510 815 273 1,21
196610 946 853 1,22
196711 080 472 1,22
196811 204 975 1,12
196911 307 724 0,92
197011 411 576 0,92
197111 516 397 0,92
197211 622 344 0,92
197311 728 989 0,92
197411 836 777 0,92
197511 930 431 0,79
197611 997 986 0,57
197712 066 136 0,57
197812 135 172 0,57
197912 205 015 0,58
198012 275 774 0,58
198112 347 170 0,58
198212 423 022 0,61
198312 506 521 0,67
198412 590 808 0,67
198512 675 541 0,67
198612 761 075 0,67
198712 847 296 0,68
198812 934 334 0,68
198913 021 834 0,68
199013 097 578 0,58
199113 147 392 0,38
199213 197 469 0,38
199313 247 599 0,38
199413 297 994 0,38
199513 348 583 0,38
199613 399 440 0,38
199713 450 352 0,38
199813 501 532 0,38
199913 566 362 0,48
200013 660 076 0,69
200113 754 213 0,69
200213 849 166 0,69
200313 944 811 0,69
200414 041 287 0,69
200514 138 198 0,69
200614 235 949 0,69
200714 334 414 0,69
200814 433 732 0,69
200914 529 252 0,66
201014 625 558 0,66
201114 701 396 0,52
201214 777 768 0,52
201314 854 356 0,52
201414 931 481 0,52
201515 009 039 0,52
201615 087 034 0,52
201715 165 467 0,52

Faits saillants


Augmentation de 51% en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 12 853 571,31. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 51 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (15 165 467) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (10 058 209). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 15 785 084. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 1 et coefficient de détermination = 0.99).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Portugal, Espagne.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

D'autres statistiques sur le pays


Profil du pays
Évolution démographique depuis 1960
Composantes du PIB
Évolution des températures depuis 1960
Chronologie contemporaine
Liste des dirigeants politiques depuis 1945
Résultats des dernières élections
   

Liens internes

Les objectifs de Perspective monde
Son équipe au fil des ans
Les sources et les mises à jour
Récupérer des éléments de Perspective monde

Pour en savoir plus

Pour nous écrire un commentaire
Pour nous suivre sur Facebook
Bilan du siècle, sur le Québec contemporain
Dimension, sur le langage statistique R

Liens externes

Observatoire des politiques publiques
Observatoire des Amériques
Politique appliquée.tv
Cahiers de recherche

Directeur: Jean-Herman Guay, Ph.D. Tous droits réservés © Perspective monde Version 6.7.2016