Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

18 novembre 2018

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Précisions

Dépenses de consommation finale des administrations publiques (US$ courant). Les dépenses publiques s'opposent aux dépenses effectuées par les ménages ou les individus. On y retrouve toutes les dépenses de salaires, d'achat d'équipements pour couvrir les différentes missions des administrations publiques. On exclut cependant les investissements en bâtiments ou en infrastructures qui appartiennent à la formation brute de capital fixe.

Source. Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale (US$ courant)
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Dépenses de consommation finale des ménages (US$ courant)
Épargne domestique brute ($US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe (US$ courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196010 451 582 885
196111 525 921 810 10,28
196213 001 060 224 12,80
196314 743 559 745 13,40
196416 167 864 813 9,66
196517 210 185 792 6,45
196618 431 649 992 7,10
196719 863 778 087 7,77
196822 522 518 613 13,38
196924 100 684 594 7,01
197025 234 439 589 4,70
197128 812 596 188 14,18
197235 414 824 447 22,91
197346 540 954 626 31,42
197451 477 086 743 10,61
197570 640 966 804 37,23
197674 008 467 632 4,77
197782 722 653 116 11,77
1978104 118 000 000 25,86
1979125 611 000 000 20,64
1980147 594 000 000 17,50
1981133 901 000 000 -9,28
1982129 851 000 000 -3,02
1983125 160 000 000 -3,61
1984119 566 000 000 -4,47
1985124 921 000 000 4,48
1986172 084 000 000 37,75
1987206 882 000 000 20,22
1988221 062 000 000 6,85
1989216 701 000 000 -1,97
1990268 671 000 000 23,98
1991274 862 000 000 2,30
1992311 955 000 000 13,50
1993309 658 000 000 -0,74
1994323 212 000 000 4,38
1995371 080 000 000 14,81
1996376 847 000 000 1,55
1997339 989 000 000 -9,78
1998339 931 000 000 -0,02
1999337 801 000 000 -0,63
2000304 134 000 000 -9,97
2001304 775 000 000 0,21
2002339 519 000 000 11,40
2003425 950 000 000 25,46
2004487 566 000 000 14,47
2005506 581 000 000 3,90
2006527 693 000 000 4,17
2007596 096 000 000 12,96
2008658 462 000 000 10,46
2009647 827 000 000 -1,62
2010633 942 000 000 -2,14
2011679 428 000 000 7,18
2012642 790 000 000 -5,39
2013677 798 000 000 5,45
2014688 110 000 000 1,52
2015580 486 000 000 -15,64
2016585 646 000 000 0,89
2017608 696 000 000 3,94
2018*575 132 668 177 -5,51
2019*559 288 383 351 -2,75
2020*543 444 098 526 -2,83
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 3.2548899446237867E13, coefficient de régression = -1.58442848256E10. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 268 272 875 467,03. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 5724 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (688 110 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (10 451 582 885). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 543 444 098 526. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.96).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Portugal, Espagne.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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