Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

16 juillet 2018

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Précisions

Dépenses de consommation finale des administrations publiques (US$ courant). Les dépenses publiques s'opposent aux dépenses effectuées par les ménages ou les individus. On y retrouve toutes les dépenses de salaires, d'achat d'équipements pour couvrir les différentes missions des administrations publiques. On exclut cependant les investissements en bâtiments ou en infrastructures qui appartiennent à la formation brute de capital fixe.

Source. Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe (US$ courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalités des revenus (GINI)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196010 451 582 885
196111 525 921 810 10,28
196213 001 060 224 12,80
196314 743 559 745 13,40
196416 167 864 813 9,66
196517 210 185 792 6,45
196618 431 649 992 7,10
196719 863 778 087 7,77
196822 522 518 613 13,38
196924 100 684 594 7,01
197025 110 428 723 4,19
197128 658 695 395 14,13
197235 239 271 782 22,96
197346 327 342 369 31,47
197451 249 318 058 10,62
197570 354 902 861 37,28
197673 720 295 001 4,78
197782 416 421 503 11,80
1978103 740 000 000 25,87
1979125 131 000 000 20,62
1980147 037 000 000 17,51
1981133 419 000 000 -9,26
1982129 376 000 000 -3,03
1983124 708 000 000 -3,61
1984119 136 000 000 -4,47
1985124 415 000 000 4,43
1986171 304 000 000 37,69
1987205 873 000 000 20,18
1988219 954 000 000 6,84
1989215 579 000 000 -1,99
1990267 227 000 000 23,96
1991273 339 000 000 2,29
1992310 131 000 000 13,46
1993307 842 000 000 -0,74
1994321 233 000 000 4,35
1995368 662 000 000 14,76
1996374 424 000 000 1,56
1997337 807 000 000 -9,78
1998337 670 000 000 -0,04
1999335 535 000 000 -0,63
2000302 200 000 000 -9,93
2001302 975 000 000 0,26
2002337 620 000 000 11,43
2003423 628 000 000 25,47
2004485 037 000 000 14,50
2005503 998 000 000 3,91
2006525 019 000 000 4,17
2007593 010 000 000 12,95
2008655 128 000 000 10,48
2009644 532 000 000 -1,62
2010630 668 000 000 -2,15
2011675 802 000 000 7,16
2012639 327 000 000 -5,40
2013673 993 000 000 5,42
2014684 068 000 000 1,49
2015578 734 000 000 -15,40
2016586 237 000 000 1,30
2017*577 740 607 761 -1,45
2018*560 039 781 678 -3,06
2019*542 338 955 596 -3,16
2020*524 638 129 513 -3,26
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 3.6280306816653414E13, coefficient de régression = -1.7700826082743E10. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 56 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2016, on enregistre une moyenne annuelle de 260 993 220 410,39. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 5509 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (684 068 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (10 451 582 885). Nous disposons des résultats pour 57 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 524 638 129 513. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.96).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Portugal, Espagne.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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