Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

19 avril 2018

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Précisions

Dépenses de consommation finale des ménages (US$ courant). La consommation individuelle regroupe tous les biens et services (dits «individuels») acquis par les ménages (par opposition aux acquisitions gouvernementales) dans le but de satisfaire les besoins des membres du ménage. La définition de la consommation des ménages vise spécifiquement les dépenses que les ménages supportent directement. On y additionne les différentes dépenses des ménages: aliments, boissons, vêtements, dépenses en eau, électricité et chauffage ainsi qu'ameublement, équipement ménager et entretien courant de la maison. Services de communication: Internet, téléphone, télévision par câble. Elle comporte aussi aussi les dépenses en matière de santé comme les médicaments. Enfin, on y retrouve les dépenses en matière de loisir et de culture des ménages: livres, abonnements, voyages, etc. Sont exclus: les dépenses en santé qui sont assumées par l'État ainsi que les investissements faits par les ménages, comme l'achat d'une maison. Sont donc exclus les biens ou services qui ne sont pas payés directement par les ménages mêmes si ceux-ci peuvent en profiter, les infrastructures routières et les services de sécurité par exemple. Il s'agit d'une composante importante du PIB.

Source. Banque mondiale

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PIB ($US constant 2005)
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PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197081 294 437 227
197190 951 817 213 11,88
1972111 242 000 000 22,31
1973142 756 000 000 28,33
1974155 307 000 000 8,79
1975198 356 000 000 27,72
1976204 695 000 000 3,20
1977224 838 000 000 9,84
1978276 055 000 000 22,78
1979335 763 000 000 21,63
1980386 813 000 000 15,20
1981348 593 000 000 -9,88
1982332 719 000 000 -4,55
1983316 972 000 000 -4,73
1984300 266 000 000 -5,27
1985315 877 000 000 5,20
1986436 498 000 000 38,19
1987534 938 000 000 22,55
1988572 720 000 000 7,06
1989573 048 000 000 0,06
1990708 491 000 000 23,64
1991706 859 000 000 -0,23
1992781 798 000 000 10,60
1993741 799 000 000 -5,12
1994776 877 000 000 4,73
1995888 006 000 000 14,30
1996897 175 000 000 1,03
1997797 867 000 000 -11,07
1998823 172 000 000 3,17
1999812 746 000 000 -1,27
2000745 013 000 000 -8,33
2001756 574 000 000 1,55
2002819 236 000 000 8,28
20031 014 430 000 000 23,83
20041 162 750 000 000 14,62
20051 215 720 000 000 4,56
20061 280 630 000 000 5,34
20071 462 370 000 000 14,19
20081 615 340 000 000 10,46
20091 513 760 000 000 -6,29
20101 486 030 000 000 -1,83
20111 595 770 000 000 7,38
20121 492 660 000 000 -6,46
20131 560 880 000 000 4,57
20141 582 530 000 000 1,39
20151 347 200 000 000 -14,87
20161 360 070 000 000 0,96
2017*1 330 528 684 169 -2,17
2018*1 285 007 831 703 -3,42
2019*1 239 486 979 238 -3,54
2020*1 193 966 126 772 -3,67
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 9.31460881068227E13, coefficient de régression = -4.5520852465371E10. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 46 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2016, on enregistre une moyenne annuelle de 763 520 323 671,15. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1573 %. C'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 615 340 000 000) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (81 294 437 227). Nous disposons des résultats pour 47 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 1 193 966 126 772. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.96).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Portugal, Espagne.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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