Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

20 octobre 2018

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Précisions

Dépenses de consommation finale des ménages (US$ courant). La consommation individuelle regroupe tous les biens et services (dits «individuels») acquis par les ménages (par opposition aux acquisitions gouvernementales) dans le but de satisfaire les besoins des membres du ménage. La définition de la consommation des ménages vise spécifiquement les dépenses que les ménages supportent directement. On y additionne les différentes dépenses des ménages: aliments, boissons, vêtements, dépenses en eau, électricité et chauffage ainsi qu'ameublement, équipement ménager et entretien courant de la maison. Services de communication: Internet, téléphone, télévision par câble. Elle comporte aussi aussi les dépenses en matière de santé comme les médicaments. Enfin, on y retrouve les dépenses en matière de loisir et de culture des ménages: livres, abonnements, voyages, etc. Sont exclus: les dépenses en santé qui sont assumées par l'État ainsi que les investissements faits par les ménages, comme l'achat d'une maison. Sont donc exclus les biens ou services qui ne sont pas payés directement par les ménages mêmes si ceux-ci peuvent en profiter, les infrastructures routières et les services de sécurité par exemple. Il s'agit d'une composante importante du PIB.

Source. Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe (US$ courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197080 562 182 591
197190 112 465 964 11,85
1972110 230 000 000 22,32
1973141 551 000 000 28,41
1974154 059 000 000 8,84
1975196 849 000 000 27,78
1976203 259 000 000 3,26
1977223 282 000 000 9,85
1978274 087 000 000 22,75
1979333 284 000 000 21,60
1980383 909 000 000 15,19
1981345 938 000 000 -9,89
1982330 197 000 000 -4,55
1983314 432 000 000 -4,77
1984297 772 000 000 -5,30
1985313 161 000 000 5,17
1986432 473 000 000 38,10
1987529 574 000 000 22,45
1988566 671 000 000 7,01
1989566 737 000 000 0,01
1990700 663 000 000 23,63
1991698 822 000 000 -0,26
1992772 366 000 000 10,52
1993732 410 000 000 -5,17
1994766 718 000 000 4,68
1995875 967 000 000 14,25
1996885 146 000 000 1,05
1997786 507 000 000 -11,14
1998811 048 000 000 3,12
1999800 254 000 000 -1,33
2000733 671 000 000 -8,32
2001744 954 000 000 1,54
2002806 513 000 000 8,26
2003998 358 000 000 23,79
20041 143 620 000 000 14,55
20051 194 580 000 000 4,46
20061 257 520 000 000 5,27
20071 437 990 000 000 14,35
20081 589 520 000 000 10,54
20091 489 780 000 000 -6,27
20101 462 830 000 000 -1,81
20111 573 270 000 000 7,55
20121 468 560 000 000 -6,66
20131 535 850 000 000 4,58
20141 549 000 000 000 0,86
20151 317 760 000 000 -14,93
20161 340 420 000 000 1,72
20171 396 440 000 000 4,18
2018*1 316 858 669 739 -5,70
2019*1 283 197 807 275 -2,56
2020*1 249 536 944 811 -2,62
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 6.9244479122090664E13, coefficient de régression = -3.3660862464E10. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 47 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 765 805 762 730,67. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1633 %. C'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 589 520 000 000) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (80 562 182 591). Nous disposons des résultats pour 48 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 1 249 536 944 811. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.96).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Portugal, Espagne.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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