Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

13 décembre 2018

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Exportations de biens et services (US$ courant). def

Source. Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19609 019 483 362
19619 513 310 197 5,48
19629 793 338 485 2,94
196310 775 818 755 10,03
196411 993 208 179 11,30
196513 515 048 018 12,69
196614 696 648 797 8,74
196715 703 743 029 6,85
196817 106 381 716 8,93
196919 717 925 360 15,27
197023 725 050 195 20,32
197127 354 090 210 15,30
197233 827 048 114 23,66
197346 340 601 061 36,99
197458 910 256 410 27,12
197567 956 249 044 15,36
197671 988 527 725 5,93
197783 014 174 913 15,32
1978102 571 000 000 23,56
1979127 186 000 000 24,00
1980147 148 000 000 15,70
1981135 236 000 000 -8,10
1982125 156 000 000 -7,45
1983125 614 000 000 0,37
1984126 491 000 000 0,70
1985129 015 000 000 2,00
1986157 253 000 000 21,89
1987183 073 000 000 16,42
1988207 506 000 000 13,35
1989222 042 000 000 7,01
1990266 220 000 000 19,90
1991270 799 000 000 1,72
1992298 941 000 000 10,39
1993275 047 000 000 -7,99
1994301 941 000 000 9,78
1995362 214 000 000 19,96
1996370 197 000 000 2,20
1997370 823 000 000 0,17
1998392 710 000 000 5,90
1999389 231 000 000 -0,89
2000389 535 000 000 0,08
2001389 070 000 000 -0,12
2002411 393 000 000 5,74
2003480 586 000 000 16,82
2004560 012 000 000 16,53
2005593 680 000 000 6,01
2006647 700 000 000 9,10
2007740 120 000 000 14,27
2008820 631 000 000 10,88
2009668 131 000 000 -18,58
2010707 910 000 000 5,95
2011813 250 000 000 14,88
2012783 758 000 000 -3,63
2013825 466 000 000 5,32
2014846 143 000 000 2,50
2015745 912 000 000 -11,85
2016743 373 000 000 -0,34
2017797 524 000 000 7,28
2018*762 594 651 887 -4,38
2019*754 660 931 135 -1,04
2020*746 727 210 384 -1,05
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 1.677284312850042E13, coefficient de régression = -7.933720751543E9. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 303 371 704 584,83. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 8742 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (846 143 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (9 019 483 362). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 746 727 210 384. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.95).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 5,75 %. En 2017, cette même part est de 3,47 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Portugal, Espagne.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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