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Exportations de biens et services ($ US constant 2005)
Les exportations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.
Source: Banque mondiale

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Importations de biens et services (% du PIB)
Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196041 502 770 751
196143 626 600 443 5,12
196244 397 520 630 1,77
196347 531 695 886 7,06
196450 694 049 980 6,65
196556 531 563 786 11,52
196660 265 040 684 6,60
196764 656 736 557 7,29
196870 746 657 860 9,42
196981 875 073 139 15,73
197097 637 576 022 19,25
1971107 229 000 000 9,82
1972119 261 000 000 11,22
1973134 191 000 000 12,52
1974149 686 000 000 11,55
1975144 901 000 000 -3,20
1976157 258 000 000 8,53
1977169 673 000 000 7,89
1978180 772 000 000 6,54
1979192 991 000 000 6,76
1980198 386 000 000 2,80
1981207 914 000 000 4,80
1982205 622 000 000 -1,10
1983215 354 000 000 4,73
1984229 978 000 000 6,79
1985234 746 000 000 2,07
1986232 510 000 000 -0,95
1987239 102 000 000 2,84
1988259 380 000 000 8,48
1989284 895 000 000 9,84
1990296 722 000 000 4,15
1991315 263 000 000 6,25
1992333 816 000 000 5,88
1993335 108 000 000 0,39
1994362 204 000 000 8,09
1995393 752 000 000 8,71
1996409 980 000 000 4,12
1997462 846 000 000 12,89
1998502 525 000 000 8,57
1999527 603 000 000 4,99
2000594 679 000 000 12,71
2001611 713 000 000 2,86
2002623 397 000 000 1,91
2003616 728 000 000 -1,07
2004648 279 000 000 5,12
2005671 275 000 000 3,55
2006709 108 000 000 5,64
2007729 181 000 000 2,83
2008731 816 000 000 0,36
2009649 363 000 000 -11,27
2010707 910 000 000 9,02
2011752 961 000 000 6,36
2012774 361 000 000 2,84
2013790 938 000 000 2,14
2014816 821 000 000 3,27
2015854 769 000 000 4,65
2016867 595 000 000 1,50
2017906 240 000 000 4,45
2018*927 852 068 864 2,38
2019*954 346 756 974 2,86
2020*980 841 445 083 2,78
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -5.253842853653943E13, coefficient de régression = 2.6494688109714E10. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 367 590 813 837,24. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 2084 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (906 240 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (41 502 770 751). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 980 841 445 083. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.97).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Portugal, Espagne.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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